基于统计的网页质量评价技术研究与实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
·研究背景 | 第9页 |
·研究意义 | 第9-10页 |
·本课题国内外相关研究 | 第10-13页 |
·网络信息资源评价研究综述 | 第10-11页 |
·基于链接分析的网页质量评价 | 第11-13页 |
·基于统计的网页质量评价概述 | 第13页 |
·本文主要研究内容与组织 | 第13-15页 |
第2章 论坛网页的抓取及正文抽取 | 第15-27页 |
·论坛网页抓取 | 第15-20页 |
·论坛站点收集 | 第15页 |
·列表网页识别流程 | 第15页 |
·列表网页识别 | 第15-18页 |
·列表网页内容抽取 | 第18-20页 |
·网页正文抽取 | 第20-22页 |
·论坛网页正文抽取方法描述 | 第20-21页 |
·实验结果及分析 | 第21-22页 |
·网页编码识别 | 第22-26页 |
·编码简介 | 第22-23页 |
·N-gram语言模型简介 | 第23-24页 |
·编码识别 | 第24-25页 |
·测试结果 | 第25-26页 |
·实验结果分析 | 第26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于统计的网页质量评价 | 第27-44页 |
·试验结果的评价指标 | 第27-28页 |
·特征词的选择 | 第28-33页 |
·常用的特征选择方法 | 第28-30页 |
·投票法的提出 | 第30页 |
·特征词选择方法的比较 | 第30-32页 |
·试验结果分析 | 第32-33页 |
·最大熵模型简介 | 第33-36页 |
·条件最大熵模型 | 第33-35页 |
·最大熵原则的数学表示 | 第35-36页 |
·最大熵模型的特征选择 | 第36页 |
·最大熵模型的优缺点 | 第36页 |
·网页质量评价相关问题研究 | 第36-43页 |
·非平衡训练集 | 第37-40页 |
·特征选取 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第4章 系统设计实现与评测 | 第44-49页 |
·系统总体模块设计 | 第44-45页 |
·系统主要模块简介 | 第45-46页 |
·系统性能测试 | 第46-47页 |
·试验结果分析 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
结论 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
致谢 | 第55页 |