| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·电子商务发展现状 | 第11页 |
| ·电子商务公共服务平台 | 第11-15页 |
| ·平台的内涵 | 第11-14页 |
| ·平台的应用 | 第14-15页 |
| ·研究的目的与意义 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 Web挖掘相关概念综述 | 第18-28页 |
| ·Web挖掘的概念 | 第18-25页 |
| ·数据挖掘 | 第18-20页 |
| ·Web挖掘 | 第20-25页 |
| ·Web挖掘的过程模型 | 第25-26页 |
| ·Web挖掘在电子商务中的应用 | 第26-28页 |
| 第3章 电子商务公共服务平台下的Web挖掘系统设计 | 第28-53页 |
| ·系统设计目标与设计思想 | 第28-29页 |
| ·系统建立的可行性分析 | 第29-30页 |
| ·系统模型 | 第30-36页 |
| ·系统的功能模型 | 第30-31页 |
| ·系统的逻辑模型 | 第31-35页 |
| ·系统的运行机制 | 第35-36页 |
| ·系统关键技术分析 | 第36-53页 |
| ·数据预处理 | 第36-43页 |
| ·模式发现 | 第43-46页 |
| ·系统中知识库、模型库、方法库、数据仓库技术的应用 | 第46-51页 |
| ·基于Web挖掘的商务信息分析预警的思路 | 第51-53页 |
| 第4章 Web挖掘系统实现 | 第53-62页 |
| ·算法描述 | 第53-55页 |
| ·算法实例流程 | 第55-58页 |
| ·程序实现 | 第58-62页 |
| 第5章 电子商务中成熟的Web挖掘系统辅助商家决策 | 第62-74页 |
| ·典型客户探索 | 第62-66页 |
| ·客户对不同促销的响应 | 第66-67页 |
| ·客户的不同与相似 | 第67-72页 |
| ·消费最多的客户 | 第72-73页 |
| ·结论与计划制定 | 第73-74页 |
| 第6章 结束语 | 第74-75页 |
| 附录 | 第75-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第90页 |
