智能消防联网报警监测平台的设计与实现
中文摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文的主要研究内容及研究框架 | 第13-16页 |
2 监测数据远程采集方案设计 | 第16-26页 |
2.1 监测数据相关特征分析 | 第16-20页 |
2.1.1 监测系统构成 | 第16页 |
2.1.2 底层数据采集 | 第16-17页 |
2.1.3 联网报警监测数据特征 | 第17-19页 |
2.1.4 监测数据远程传输相关特性 | 第19-20页 |
2.2 监测数据采集方案设计需求 | 第20-21页 |
2.3 监测数据采集方案详细设计 | 第21-25页 |
2.3.1 系统编码 | 第21-22页 |
2.3.2 数据封装 | 第22-23页 |
2.3.3 数据传输协议 | 第23-24页 |
2.3.4 数据接收 | 第24-25页 |
2.4 小结 | 第25-26页 |
3 监测平台数据存储方案设计 | 第26-42页 |
3.1 监测平台数据相关特征分析 | 第26-27页 |
3.2 监测平台数据存储方案设计需求 | 第27-28页 |
3.3 监测数据存储方案总体设计 | 第28-29页 |
3.4 监测平台内存数据库设计 | 第29-32页 |
3.4.1 实时监测数据内存更新流程 | 第29-30页 |
3.4.2 内存数据库详细设计 | 第30-32页 |
3.5 监测平台关系型数据库设计 | 第32-38页 |
3.5.1 设备状态与历史异常信息数据库更新流程 | 第32-34页 |
3.5.2 关系型数据库详细设计 | 第34-38页 |
3.6 监测平台本地数据文件存储设计 | 第38-40页 |
3.6.1 实时监测数据本地文件存储流程 | 第38-39页 |
3.6.2 本地文件存储详细设计 | 第39-40页 |
3.7 小结 | 第40-42页 |
4 消防联网报警信号智能分析算法 | 第42-58页 |
4.1 联网报警信号虚警问题分析 | 第42页 |
4.2 多探测器信息融合相关理论 | 第42-44页 |
4.2.1 基于D-S证据理论的数据融合 | 第43-44页 |
4.3 融合特征参数选定 | 第44-46页 |
4.4 基于D-S理论的虚警判断算法 | 第46-53页 |
4.4.1 基于D-S理论的虚警判断算法 | 第46页 |
4.4.2 证据参数BPA算法实现 | 第46-50页 |
4.4.3 合成算法实现 | 第50-53页 |
4.5 智能分析算法仿真与火警判定阈值选取 | 第53-56页 |
4.5.1 算法仿真 | 第53-56页 |
4.5.2 单个监测周期火警信号判定阈值选取 | 第56页 |
4.6 小结 | 第56-58页 |
5 智能消防联网报警监测云平台的实现 | 第58-72页 |
5.1 监测平台业务分析 | 第58-59页 |
5.2 监测平台功能分析 | 第59-60页 |
5.3 智能分析算法集成 | 第60-62页 |
5.3.1 报警信号智能分析算法集成 | 第60-62页 |
5.4 监测平台实现 | 第62-68页 |
5.4.1 消防联网报警系统态势监测 | 第63-64页 |
5.4.2 报警信号智能分析算法效果 | 第64页 |
5.4.3 地图展示 | 第64-65页 |
5.4.4 异常管理 | 第65-66页 |
5.4.5 消防数据管理 | 第66-68页 |
5.5 系统性能测试 | 第68-71页 |
5.6 小结 | 第71-72页 |
6 全文总结与展望 | 第72-74页 |
6.1 全文总结 | 第72-73页 |
6.2 研究展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
附录 | 第78-80页 |
A.攻读学位期间参与的科研项目 | 第78页 |
B.学位论文数据集 | 第78-80页 |
致谢 | 第80页 |