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分布式软件故障注入及软件脆弱点检测方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-16页
第1章 绪论第16-40页
   ·课题背景及研究意义第16-18页
   ·故障注入技术国外发展综述第18-21页
     ·基于模拟的故障注入第18-19页
     ·基于物理的故障注入第19-20页
     ·软件实现的故障注入第20-21页
   ·国内故障注入技术的研究现状第21-22页
   ·目前软件故障注入研究存在的问题第22-23页
   ·星载软件系统脆弱点检测与在线加固技术综述第23-38页
     ·错误传播分析概述第23-24页
     ·软件实现的硬件容错第24-38页
   ·主要研究内容与创新点第38页
   ·本文的组织结构第38-40页
第2章 分布式软件故障注入方法第40-68页
   ·引言第40页
   ·故障注入领域中的一些定义和术语第40-42页
   ·分布式系统第42-45页
   ·单机故障注入与分布式系统故障注入的不同点第45-46页
   ·分布式系统的故障模型第46-51页
     ·故障模型第46-47页
     ·内存故障模型第47-48页
     ·CPU故障模型第48页
     ·通讯故障模型第48-49页
     ·软件故障模型第49-50页
     ·故障模型的时间控制第50-51页
   ·基于通用调试器(GDB)的故障注入方法第51-62页
     ·通用调试器GDB简介第51页
     ·故障注入的底层机理第51-55页
     ·故障注入的上层实现第55-62页
   ·基于GDB的故障注入实验第62-67页
     ·确定注入第62-63页
     ·随机注入第63-65页
     ·结果分析第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第3章 基于错误传播分析的软件脆弱点检测方法第68-92页
   ·引言第68-69页
   ·软件系统与环境模型第69-71页
   ·错误传播特性第71-77页
     ·信号级上的错误传播第71-73页
     ·模块级上的错误传播第73-75页
     ·识别软件脆弱点第75-77页
   ·参数的实验估计方法第77-79页
   ·脆弱点检测方法实验结果与分析第79-91页
     ·目标系统简介第80-81页
     ·故障注入实验设置与过程第81-82页
     ·实验结果与分析第82-91页
   ·本章小结第91-92页
第4章 基于控制流与数据流的软件脆弱点在线加固方法第92-112页
   ·引言第92-94页
   ·基于关系标记的控制流校验方法(RSCFC)第94-100页
     ·关系标记的概念第94页
     ·基本模块标记的生成第94-95页
     ·运行过程的“块间”控制流检测第95-98页
     ·运行过程的“块内”控制流检测第98-99页
     ·RSCFC的错误探测能力第99-100页
   ·数据流错误检测方法第100-103页
     ·检错方法第100-101页
     ·纠错方法第101-103页
   ·在线加固方法的有效性实验评估与讨论第103-111页
     ·RSCFC方法与其它方法的对比实验第103-106页
     ·RSCFC方法与数据流错误探测方法综合实验第106-108页
     ·数据纠错算法SBC处理软故障的有效性第108-111页
   ·本章小结第111-112页
第5章 分布式系统故障注入器及软件脆弱点检测实验系统-SAVIE第112-133页
   ·引言第112-113页
   ·SAVIE的特性第113-115页
   ·SAVIE的结构第115-119页
     ·SAVIE的功能组成第115页
     ·SAVIE的硬件系统结构第115-116页
     ·SAVIE的软件系统结构第116-119页
   ·使用SAVIE进行故障注入实验的流程第119-120页
   ·使用SAVIE进行故障注入实验的具体参数设计第120-127页
     ·图形界面第121页
     ·故障选择第121-124页
     ·触发方式第124-125页
     ·数据回收第125-126页
     ·策略文件第126页
     ·大规模故障注入图形界面第126-127页
     ·全局设置第127页
   ·软件脆弱点检测流程与设置第127-130页
   ·故障注入试验第130-132页
   ·本章小结第132-133页
结论第133-135页
参考文献第135-145页
攻读博士学位期间所发表的论文第145-147页
致谢第147-148页
个人简历第148页

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