| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 导论 | 第8-17页 |
| ·引言 | 第8-11页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·免疫算法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·混合智能系统的研究现状 | 第12-13页 |
| ·异常检测的研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第15-17页 |
| ·研究思路 | 第15页 |
| ·主要内容及论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基于免疫算法的混合智能系统的提出 | 第17-26页 |
| ·免疫算法的概念和设计 | 第17-19页 |
| ·生物免疫系统和人工免疫系统 | 第17页 |
| ·免疫优化算法 | 第17-19页 |
| ·混合智能系统的定义和基本模式 | 第19-22页 |
| ·混合智能系统的定义 | 第19-20页 |
| ·混合智能系统的基本模式 | 第20-22页 |
| ·免疫算法在异常检测中的应用 | 第22-26页 |
| ·异常检测的基本概念 | 第22-23页 |
| ·免疫算法在异常检测中的应用分析 | 第23-26页 |
| 第三章 基于免疫算法的混合智能系统 R-FC-CSNN | 第26-43页 |
| ·基于免疫算法的混合智能系统 R-FC-CSNN 的总体框架 | 第26-27页 |
| ·RS 子系统 | 第27-30页 |
| ·RS 子系统的基本功能和结构 | 第27-28页 |
| ·RS 子系统的具体实现 | 第28-30页 |
| ·FCM 子系统 | 第30-35页 |
| ·FCM 子系统的基本功能和结构 | 第31页 |
| ·FCM 子系统的具体实现 | 第31-35页 |
| ·CSNN 子系统 | 第35-39页 |
| ·CSNN 子系统的基本功能和结构 | 第35页 |
| ·CSNN 子系统的具体实现 | 第35-39页 |
| ·FNN 子系统 | 第39-40页 |
| ·R-FC-CSNN 整体性能分析 | 第40-43页 |
| 第四章 混合智能系统 R-FC-CSNN 的实现和初步实验分析 | 第43-54页 |
| ·混合智能系统 R-FC-CSNN 的设计和实现 | 第43-45页 |
| ·系统设计的基本原则及功能 | 第43-44页 |
| ·系统的设计与实现 | 第44-45页 |
| ·混合智能系统 R-FC-CSNN 的初步实验分析 | 第45-54页 |
| ·数据集介绍 | 第45-48页 |
| ·实验过程 | 第48-53页 |
| ·实验结果及其分析 | 第53-54页 |
| 第五章 混合智能系统 R-FC-CSNN 在异常检测中的应用 | 第54-60页 |
| ·基于混合智能系统 R-FC-CSNN 的异常检测系统 | 第54-57页 |
| ·现有异常检测系统的不足 | 第54-56页 |
| ·基于混合智能系统 R-FC-CSNN 的异常检测模型 | 第56-57页 |
| ·实验分析 | 第57-60页 |
| ·实验数据集 | 第57页 |
| ·实验过程 | 第57-58页 |
| ·实验结果及其分析 | 第58-60页 |
| 第六章 结束语 | 第60-61页 |
| 附录 RFCCSNNTOOL 的主要实现函数 | 第61-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第71页 |
