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基于随机Petri网的随机生物过程的模拟算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·课题背景第9-11页
   ·课题研究的目的及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
   ·研究内容及章节安排第15-17页
     ·研究内容第15-16页
     ·章 节安排第16-17页
第2章 基于随机Petri网的随机模拟第17-24页
   ·随机Petri网的理论第17-18页
   ·基于随机Petri网的图形描述第18-20页
   ·随机Petri网模型的分析第20-23页
     ·结构分析第20-21页
     ·数字分析第21页
     ·算法分析第21-22页
     ·随机Petri网的随机模拟算法分析第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 随机模拟算法第24-52页
   ·随机模拟算法的理论基础第24-27页
     ·随机表达形式的基本原理第24-25页
     ·随机模拟的理论基础:CME第25-27页
   ·精确的随机模拟算法第27-31页
     ·Direct Method 算法第27-28页
     ·First Reaction Method 算法第28-29页
     ·Next Reaction Method 算法第29-31页
   ·随机跳步算法第31-39页
     ·泊松跳步算法第31-34页
     ·估算中点的跳步算法第34页
     ·Langevin Method 算法第34-36页
     ·二项式跳步算法第36-38页
     ·二项式中点跳步算法第38-39页
   ·混合模拟算法第39-45页
     ·最大时间步算法第40-42页
     ·动态分割算法第42-45页
   ·改进的动态混合模拟算法第45-51页
     ·改进的混合算法的来源第45-46页
     ·生物系统的确定性和随机性建模第46-48页
     ·改进的动态混合模拟算法第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第4章 随机模拟算法的实现及验证第52-67页
   ·随机模拟算法的实现第52-54页
   ·简单化学反应模型的应用第54-56页
     ·简单的化学反应模型第54-55页
     ·模拟结果的比较与分析第55-56页
   ·细胞内病毒动力学的模拟第56-60页
     ·细胞内的病毒动力学第56-57页
     ·细胞内病毒动力学的确定和随机建模第57-60页
   ·热休克响应模型的应用第60-66页
     ·热休克响应模型的机理第60-62页
     ·热休克响应模型的模拟第62-66页
   ·本章小结第66-67页
结论第67-68页
参考文献第68-73页
致谢第73页

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