摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
·课题背景 | 第9-11页 |
·课题研究的目的及意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-15页 |
·研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
·研究内容 | 第15-16页 |
·章 节安排 | 第16-17页 |
第2章 基于随机Petri网的随机模拟 | 第17-24页 |
·随机Petri网的理论 | 第17-18页 |
·基于随机Petri网的图形描述 | 第18-20页 |
·随机Petri网模型的分析 | 第20-23页 |
·结构分析 | 第20-21页 |
·数字分析 | 第21页 |
·算法分析 | 第21-22页 |
·随机Petri网的随机模拟算法分析 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 随机模拟算法 | 第24-52页 |
·随机模拟算法的理论基础 | 第24-27页 |
·随机表达形式的基本原理 | 第24-25页 |
·随机模拟的理论基础:CME | 第25-27页 |
·精确的随机模拟算法 | 第27-31页 |
·Direct Method 算法 | 第27-28页 |
·First Reaction Method 算法 | 第28-29页 |
·Next Reaction Method 算法 | 第29-31页 |
·随机跳步算法 | 第31-39页 |
·泊松跳步算法 | 第31-34页 |
·估算中点的跳步算法 | 第34页 |
·Langevin Method 算法 | 第34-36页 |
·二项式跳步算法 | 第36-38页 |
·二项式中点跳步算法 | 第38-39页 |
·混合模拟算法 | 第39-45页 |
·最大时间步算法 | 第40-42页 |
·动态分割算法 | 第42-45页 |
·改进的动态混合模拟算法 | 第45-51页 |
·改进的混合算法的来源 | 第45-46页 |
·生物系统的确定性和随机性建模 | 第46-48页 |
·改进的动态混合模拟算法 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第4章 随机模拟算法的实现及验证 | 第52-67页 |
·随机模拟算法的实现 | 第52-54页 |
·简单化学反应模型的应用 | 第54-56页 |
·简单的化学反应模型 | 第54-55页 |
·模拟结果的比较与分析 | 第55-56页 |
·细胞内病毒动力学的模拟 | 第56-60页 |
·细胞内的病毒动力学 | 第56-57页 |
·细胞内病毒动力学的确定和随机建模 | 第57-60页 |
·热休克响应模型的应用 | 第60-66页 |
·热休克响应模型的机理 | 第60-62页 |
·热休克响应模型的模拟 | 第62-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
结论 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
致谢 | 第73页 |