基于小波变换的焊点质量检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-15页 |
| ·焊点检测技术研究现状 | 第9-12页 |
| ·基于模式识别的焊点检测方法研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文主要研究内容和章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 基于小波变换的焊点特征提取研究 | 第17-30页 |
| ·小波变换及其基本性质 | 第17-26页 |
| ·一维连续小波变换 | 第17-18页 |
| ·离散小波变换和二进小波 | 第18-19页 |
| ·多分辨率分析与Mallat 算法 | 第19-26页 |
| ·焊点图像小波变换实现 | 第26-29页 |
| ·焊点小波特征参数计算 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 焊点形状特征提取方法研究 | 第30-39页 |
| ·焊点图像预处理 | 第30-32页 |
| ·中值滤波法处理 | 第30-31页 |
| ·均值滤波处理 | 第31-32页 |
| ·焊点图像二值化处理 | 第32-37页 |
| ·阀值选取的常用方法 | 第33-36页 |
| ·迭代阈值分割法 | 第36-37页 |
| ·焊点形状特征参数计算 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 焊点质量检测方法研究 | 第39-55页 |
| ·焊点质量检测流程设计 | 第39-40页 |
| ·常见的焊点质量检测方法 | 第40-42页 |
| ·基于相似度的方法 | 第40页 |
| ·基于K-近邻法 | 第40-41页 |
| ·人工神经网络法 | 第41-42页 |
| ·最小二乘支持向量机焊点质量检测方法 | 第42-45页 |
| ·支持向量机原理 | 第42-44页 |
| ·最小二乘支持向量机原理 | 第44-45页 |
| ·最优训练参数选取方法 | 第45页 |
| ·焊点质量检测模型设计 | 第45-48页 |
| ·五类焊点直方图分布 | 第45-47页 |
| ·两种焊点质量检测模型 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-54页 |
| ·模型1 实验结果 | 第49-51页 |
| ·模型2 实验结果 | 第51-53页 |
| ·模型1、2 实验结果分析 | 第53-54页 |
| ·对比实验及分析 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
