摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
§1.1 课题背景及意义 | 第9页 |
§1.1.1 课题背景 | 第9页 |
§1.1.2 课题意义 | 第9页 |
§1.2 图像理解基本策略 | 第9-11页 |
§1.2.1 基于模型的控制(Top Down) | 第9-10页 |
§1.2.2 由图像数据控制(Bottom Up) | 第10-11页 |
§1.3 国内外发展现状 | 第11-12页 |
§1.3.1 直线检测 | 第11页 |
§1.3.2 圆检测 | 第11-12页 |
§1.3.3 椭圆检测 | 第12页 |
§1.4 本课题研究的内容 | 第12-13页 |
§1.5 本章小结 | 第13-14页 |
第二章 边缘检测算法的研究 | 第14-26页 |
§2.1 边缘检测的要求 | 第14-15页 |
§2.2 各类边缘检测算子 | 第15-20页 |
§2.2.1 ADM检测算子 | 第15-17页 |
§2.2.2 Canny检测算子 | 第17-18页 |
§2.2.3 Sobel-Zernike检测算子 | 第18-20页 |
§2.2.4 SUSAN检测算子 | 第20页 |
§2.3 实验与比较 | 第20-25页 |
§2.3.1 实验内容 | 第20-22页 |
§2.3.2 实验结果 | 第22页 |
§2.3.3 结论 | 第22-25页 |
§2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 Hough变换检测算法的研究 | 第26-34页 |
§3.1 Hough变换简介 | 第26-27页 |
§3.2 Hough变换直线检测 | 第27-29页 |
§3.2.1 标准Hough变换直线检测(SHT) | 第27-28页 |
§3.2.2 多层Hough变换直线检测(HHT) | 第28页 |
§3.2.3 概率Hough变换直线检测(PHT) | 第28-29页 |
§3.2.4 随机Hough变换直线检测(RHT) | 第29页 |
§3.3 Hough变换圆检测 | 第29-30页 |
§3.3.1 基于梯度的Hough变换圆检测 | 第29-30页 |
§3.3.2 随机圆检测(RCD) | 第30页 |
§3.4 Hough变换椭圆检测 | 第30-33页 |
§3.4.1 利用椭圆几何对称性的算法(CSA) | 第31-32页 |
§3.4.2 弦中点Hough变换椭圆检测算法(CMHT) | 第32页 |
§3.4.3 三点确定椭圆算法(RHT3) | 第32-33页 |
§3.5 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 改进的随机椭圆检测算法 | 第34-53页 |
§4.1 改进算法简介 | 第34页 |
§4.2 直接最小二乘法椭圆拟合算法 | 第34-38页 |
§4.2.1 Fitzgibbon的直接最小二乘法椭圆拟合 | 第34-36页 |
§4.2.2 改进的数值上稳定的拟合算法 | 第36-38页 |
§4.2.3 算法特性 | 第38页 |
§4.3 椭圆参数转换 | 第38-39页 |
§4.4 Li的RED椭圆检测算法 | 第39-41页 |
§4.4.1 算法具体步骤介绍 | 第39-41页 |
§4.4.2 算法中存在的问题 | 第41页 |
§4.5 改进的RED椭圆检测算法 | 第41-44页 |
§4.5.1 改进的椭圆提取过程 | 第41-44页 |
§4.5.2 噪声数据点剔除 | 第44页 |
§4.5.3 改进算法的具体步骤 | 第44页 |
§4.6 实验与结论 | 第44-51页 |
§4.6.1 算法改进前后的比较 | 第45-47页 |
§4.6.2 和其他算法的比较 | 第47-51页 |
§4.6.3 结论 | 第51页 |
§4.7 本章小结 | 第51-53页 |
第五章 基于边界踪和曲线分割的检测算法 | 第53-64页 |
§5.1 算法简介 | 第53页 |
§5.2 最优阈值化 | 第53-54页 |
§5.3 连通区域标记 | 第54-56页 |
§5.3.1 基于像素点的区域标记算法 | 第54-55页 |
§5.3.2 其他图像表示方法的标记算法 | 第55-56页 |
§5.4 Freeman链码与边界跟踪 | 第56-57页 |
§5.4.1 Freeman链码 | 第56页 |
§5.4.2 边界跟踪 | 第56-57页 |
§5.5 平均链码和曲线分割 | 第57-59页 |
§5.5.1 三点链码和 | 第57-58页 |
§5.5.2 曲线分割 | 第58-59页 |
§5.6 算法流程 | 第59-60页 |
§5.7 实验与结论 | 第60-63页 |
§5.7.1 仿真图片 | 第60-62页 |
§5.7.2 实际图片 | 第62页 |
§5.7.3 结论 | 第62-63页 |
§5.8 本章小结 | 第63-64页 |
第六章 显微图像绘图系统 | 第64-72页 |
§6.1 系统总体方案 | 第64-67页 |
§6.1.1 硬件部分 | 第64-65页 |
§6.1.2 软件部分 | 第65-67页 |
§6.2 测量与绘图实验 | 第67-71页 |
§6.2.1 测量稳定性实验 | 第67-68页 |
§6.2.2 定标 | 第68页 |
§6.2.3 实际测量结果 | 第68-69页 |
§6.2.4 自动绘图结果 | 第69-71页 |
§6.3 本章小结 | 第71-72页 |
第七章 总结与展望 | 第72-75页 |
§7.1 本文完成的工作 | 第72-73页 |
§7.2 未来的工作与展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
在学期间的发表的论文 | 第80页 |