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基于DSP的快速目标识别与跟踪技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题背景第10页
   ·国内外研究现状及发展趋势第10-14页
     ·小目标的识别与跟踪的研究现状第11-12页
     ·大目标识别与跟踪的研究现状第12-13页
     ·目标识别与跟踪系统的研究现状第13-14页
   ·课题研究的来源及主要研究内容第14-16页
第2章 目标识别与跟踪的方法及原理第16-30页
   ·小目标的快速识别与跟踪第16-24页
     ·基本原理第16-17页
     ·图像预处理和图像分割第17-18页
     ·目标识别与跟踪第18-19页
     ·设定跟踪波门第19-21页
     ·对于丢失点的处理第21-22页
     ·软件流程第22-24页
   ·具有形状特征的运动目标检测与跟踪第24-29页
     ·图像预处理第24-25页
     ·改进的差分算法第25-26页
     ·特征提取第26-28页
     ·动态特征匹配第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 目标识别与跟踪系统构成第30-38页
   ·微处理器的选择第30-31页
   ·ICETEK-DM642-PCI 评估板第31-32页
   ·集成开发环境CCS第32-33页
   ·实时底层软件 DSP/BIOS第33-35页
     ·DSP/BIOS概述第33页
     ·基于DSP/BIOS开发的优势第33-34页
     ·基于DSP/BIOS的软件开发和传统软件开发的区别第34-35页
   ·基于DSP/BIOS的框架结构程序设计第35-37页
     ·RF5 中的数据处理部件第35-36页
     ·RF5 中数据通讯第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 DSP系统软件设计及实现方法第38-54页
   ·程序总体设计第38-40页
     ·线程的选择第38页
     ·建立主程序框架第38-39页
     ·DSP/BIOS的配置第39-40页
   ·图像输入输出驱动程序设计第40-41页
   ·利用RF5 设计目标识别与跟踪程序第41-45页
     ·初始化部分第41-42页
     ·目标识别算法实现第42-43页
     ·算法实现第43页
     ·利用EDMA传输图像数据第43-44页
     ·利用RF5 将算法潜入程序主框架中第44-45页
   ·网络传输任务第45-50页
     ·网络协议栈实现第45-47页
     ·配置NDK第47页
     ·应用程序设计第47-48页
     ·程序流程第48-50页
   ·下载程序BOOTLOADER第50-51页
   ·烧写Flash第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 实验结果及结论第54-65页
   ·小目标识别与跟踪算法实验第54-55页
     ·测试结果第54-55页
     ·结论与分析第55页
   ·具有形状特征的目标识别与跟踪算法实验第55-57页
     ·测试结果第55-56页
     ·结论与分析第56-57页
   ·DSP系统的测试第57-64页
     ·测试环境第57页
     ·图像处理能力与PC机的比较第57-58页
     ·测试结果第58-61页
     ·系统性能分析及结论第61-64页
   ·展望第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-70页
攻读学位期间发表的学术论文第70-71页
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明第71页
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书第71页
哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理第71-72页
致谢第72页

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