基于Web的用户访问模式挖掘算法及其应用研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
致谢	第8-13页
第一章 绪论	第13-16页
·问题的研究背景和意义	第13页
·国内外研究现状	第13-14页
·本文的主要研究内容与组织结构	第14-16页
·课题来源	第14页
·本文组织结构	第14-16页
第二章 数据挖掘和web挖掘	第16-28页
·KDD的产生简介	第16页
·数据挖掘概述	第16-20页
·数据挖掘的过程	第17页
·数据挖掘功能和技术	第17-19页
·数据挖掘的应用	第19-20页
·Web挖掘技术	第20-27页
·Web挖掘提出和定义	第20-22页
·Web挖掘分类	第22-27页
·Web挖掘小结	第27页
·Web挖掘的发展方向	第27页
·本章小结	第27-28页
第三章 基于用户访问行为的使用模式挖掘	第28-42页
·数据源	第28-30页
·数据源分类	第28-29页
·日志记录举例	第29-30页
·数据预处理	第30-34页
·数据预处理过程	第30-34页
·基于用户访问行为的使用模式挖掘	第34-41页
·相关知识介绍	第34-35页
·现有的日志挖掘算法分析	第35-36页
·基于用户访问行为的使用模式挖掘算法	第36-41页
·用户兴趣度量	第36-37页
·SPM算法设计	第37-38页
·算法示例	第38-39页
·实验及结果说明	第39-41页
·本章小结	第41-42页
第四章 访问模式的应用	第42-47页
·个性化推荐	第42-43页
·个性化推荐系统组成	第43页
·基于偏爱路径的个性化推荐算法	第43-46页
·基于偏爱路径的推荐算法设计	第44页
·推荐算法实验分析	第44-46页
·本章小结	第46-47页
第五章 总结和展望	第47-49页
·本文主要工作总结	第47页
·进一步的研究工作	第47-49页
参考文献	第49-52页
攻读硕士期间重要科研工作及成果	第52页