| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第14-16页 |
| ·WSNs 关键技术 | 第16-17页 |
| ·面向物联网的 WSNs 时间同步与寻址策略发展现状 | 第17-19页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第19-22页 |
| 第2章 物联网技术与应用研究 | 第22-36页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·IoT 系统架构 | 第22-23页 |
| ·IoT 协议体系 | 第23-25页 |
| ·网络通信协议 | 第24-25页 |
| ·网络控制平台 | 第25页 |
| ·应用终端平台 | 第25页 |
| ·IoT 关键技术分析 | 第25-28页 |
| ·硬件技术分析 | 第26-27页 |
| ·软件技术分析 | 第27-28页 |
| ·IoT 面临的问题 | 第28-29页 |
| ·IoT 未来发展理念 | 第29-31页 |
| ·基于物联网的汽车零部件生产质量跟踪管理应用模型 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 基于元胞自动机的无线传感器网络模型 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·网络模型 | 第37-41页 |
| ·网络模型 | 第37-38页 |
| ·元胞动态变化率 | 第38-40页 |
| ·元胞传输模型 | 第40-41页 |
| ·仿真测试与分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 无线传感器网络能量有效时间同步算法 | 第46-58页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·RBS 算法分析 | 第46-48页 |
| ·ERBS 算法 | 第48-53页 |
| ·相位偏差估计 | 第48-52页 |
| ·时钟漂移估计 | 第52-53页 |
| ·仿真测试与分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 无线传感器网络洪泛广播时间同步算法 | 第58-72页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·基于 Voronoi 图的 WSNs 时间同步模型 | 第59-63页 |
| ·Voronoi 图原理及性质证明 | 第59-60页 |
| ·构造基于 Voronoi 图的 WSNs 时间同步模型 | 第60-63页 |
| ·FBTS 算法 | 第63-66页 |
| ·基本时间同步思想 | 第63-65页 |
| ·多跳网络的 FBTS 机制 | 第65-66页 |
| ·仿真测试与分析 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第6章 基于 6LoWPAN 的物联网寻址策略研究 | 第72-88页 |
| ·引言 | 第72-73页 |
| ·研究背景 | 第73-74页 |
| ·物联网寻址策略 | 第74-83页 |
| ·地址自动配置 | 第75-80页 |
| ·报头压缩 | 第80-83页 |
| ·仿真测试与分析 | 第83-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第7章 总结与展望 | 第88-92页 |
| ·论文工作的主要结论 | 第88-89页 |
| ·论文工作的创新性 | 第89-90页 |
| ·进一步工作展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-100页 |
| 作者简介及攻读博士学位期间的科研成果 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102页 |
