| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·生产调度问题概述 | 第11-14页 |
| ·现实生活中的调度问题 | 第11页 |
| ·生产调度问题的含义与实质 | 第11-12页 |
| ·生产调度问题的分类 | 第12-13页 |
| ·生产调度的发展过程及发展趋势 | 第13-14页 |
| ·研究生产调度问题的常见方法 | 第14-16页 |
| ·多资源调度问题 | 第16-18页 |
| ·多资源生产调度的现实意义 | 第16页 |
| ·多资源生产调度的常规假设 | 第16-17页 |
| ·多资源生产调度的研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文的内容组织 | 第18-20页 |
| 第二章 遗传算法及GASA混合遗传算法简介 | 第20-29页 |
| ·标准遗传算法 | 第20-23页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第20-21页 |
| ·遗传算法参数与操作 | 第21-23页 |
| ·混合遗传算法 | 第23-27页 |
| ·GASA混合遗传算法的优势 | 第23页 |
| ·GASA混合遗传算法的特点 | 第23-24页 |
| ·GASA混合遗传算法设计 | 第24页 |
| ·混合遗传算法的性能分析 | 第24-27页 |
| ·遗传算法在生产调度中的应用 | 第27-29页 |
| 第三章 双资源生产调度问题 | 第29-39页 |
| ·问题介绍 | 第29页 |
| ·数学模型 | 第29-30页 |
| ·混合遗传算法的设计 | 第30-32页 |
| ·混合遗传算法求解工人柔性度为2的双资源生产调度问题 | 第32-35页 |
| ·工人人数与机器数的比例研究 | 第35-39页 |
| 第四章 多资源生产调度问题 | 第39-45页 |
| ·问题介绍 | 第39页 |
| ·数学模型 | 第39-40页 |
| ·混合算法的设计 | 第40-41页 |
| ·算例 | 第41-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·本文工作总结 | 第45页 |
| ·对未来工作的展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |