| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·数字水印的研究背景 | 第9页 |
| ·数字水印的研究现状 | 第9-11页 |
| ·数字水印的主要应用 | 第11-12页 |
| ·本文所做工作 | 第12-14页 |
| 2 数字水印技术综述 | 第14-22页 |
| ·数字水印的基本概念和基本特征 | 第14-15页 |
| ·基本概念 | 第14页 |
| ·基本特征 | 第14-15页 |
| ·数字水印的分类 | 第15-17页 |
| ·数字水印的基本框架 | 第17-19页 |
| ·数字水印的典型算法 | 第19-21页 |
| ·空域算法 | 第19页 |
| ·Patchwork 算法 | 第19-20页 |
| ·变换域算法 | 第20页 |
| ·NEC 算法 | 第20页 |
| ·生理模型算法 | 第20-21页 |
| ·压缩域算法 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 混沌理论简介 | 第22-27页 |
| ·混沌理论基础 | 第22-25页 |
| ·混沌理论发展与应用 | 第22-23页 |
| ·混沌的基本概念 | 第23-24页 |
| ·混沌的基本特征 | 第24-25页 |
| ·混沌序列在数字水印技术中的应用 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 4 小波分析基本理论 | 第27-35页 |
| ·小波变换 | 第27-30页 |
| ·小波的定义 | 第28页 |
| ·连续小波变换 | 第28-29页 |
| ·离散小波变换 | 第29-30页 |
| ·多分辨分析（Multi-Resolution Analysis） | 第30-31页 |
| ·图像的二维小波分解与重构 | 第31-34页 |
| ·小波变换用于数字水印的优点 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 5 一种基于小波压缩和混沌加密的数字图像处理算法 | 第35-41页 |
| ·图像小波分解 | 第35-36页 |
| ·图像压缩 | 第36-37页 |
| ·图像加密 | 第37-40页 |
| ·Arnold 置乱变换 | 第38-39页 |
| ·加密算法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 6 基于混沌的三重嵌入鲁棒水印算法 | 第41-66页 |
| ·Logistic 混沌系统分析 | 第41-44页 |
| ·倍周期到混沌的分岔图 | 第41-42页 |
| ·非周期、不收敛性 | 第42-43页 |
| ·遍历性 | 第43-44页 |
| ·初值敏感性 | 第44页 |
| ·水印预处理 | 第44-46页 |
| ·图像分块处理 | 第46页 |
| ·水印嵌入算法 | 第46-50页 |
| ·第一重嵌入——基于分块奇异值分解的嵌入 | 第46-48页 |
| ·第二重嵌入——基于分块小波分解的嵌入 | 第48-49页 |
| ·第三重嵌入——基于分块随机像素修改的嵌入 | 第49-50页 |
| ·水印提取算法 | 第50-51页 |
| ·第一重提取——基于分块奇异值分解的提取 | 第50页 |
| ·第二重提取——基于分块小波分解的提取 | 第50-51页 |
| ·第三重提取——基于分块随机像素修改的提取 | 第51页 |
| ·水印算法的评价 | 第51-52页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第52-65页 |
| ·无攻击时的水印提取 | 第52-53页 |
| ·抗攻击能力测试 | 第53-65页 |
| ·实验总结与分析 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 7 结论 | 第66-68页 |
| ·本文工作总结 | 第66-67页 |
| ·存在的问题和进一步研究方向 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录 | 第72-74页 |