基于边界保持的图像扩散算法的研究与应用
| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第7-10页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·本文的技术路线 | 第8页 |
| ·本文的结构安排 | 第8-10页 |
| 2 国内外相关工作回顾 | 第10-22页 |
| ·图像扩散综述 | 第10-11页 |
| ·经典的图像扩散方法 | 第11-20页 |
| ·各向异性扩散 | 第11-12页 |
| ·自适应平滑 | 第12-14页 |
| ·双边滤波 | 第14-16页 |
| ·均值平移 | 第16-20页 |
| ·现有算法的局限性 | 第20-22页 |
| 3 ICC图像扩散算法 | 第22-31页 |
| ·ICC核函数 | 第22-25页 |
| ·干预轮廓函数 | 第22-24页 |
| ·值域函数 | 第24-25页 |
| ·ICC核函数的优越性 | 第25-28页 |
| ·边界保持性能 | 第25-27页 |
| ·扩散速度 | 第27-28页 |
| ·实验结果 | 第28-31页 |
| 4 ICC核参数的自适应选择 | 第31-39页 |
| ·固定核参数的缺陷 | 第31-33页 |
| ·基于像素分割属性的核参数选择 | 第33-36页 |
| ·Normalized cut计算图像分割 | 第33-36页 |
| ·自适应核参数的设置 | 第36页 |
| ·实验结果 | 第36-39页 |
| 5 图像扩散技术的应用 | 第39-53页 |
| ·边缘检测 | 第39-44页 |
| ·背景介绍 | 第39-40页 |
| ·LOG边缘检测算子 | 第40-41页 |
| ·图像扩散预处理 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-44页 |
| ·基于内容的图像缩放 | 第44-53页 |
| ·背景介绍 | 第44-45页 |
| ·切缝技术和图像重定位 | 第45-48页 |
| ·应用图像扩散优化缝的选择 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文工作总结 | 第53-54页 |
| ·未来工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-62页 |
| 硕士学习期间的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
