基于数字图像分析的急性白血病细胞形态学研究及分类识别
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题依据及背景 | 第9-11页 |
| ·传统检测方式及缺点 | 第9-10页 |
| ·计算机图像处理技术 | 第10页 |
| ·研究对象 | 第10-11页 |
| ·国内外发展现状及临床应用 | 第11-13页 |
| ·论文内容和组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 急性白血病的分类及临床病理特征 | 第15-19页 |
| ·前言 | 第15页 |
| ·急性白血病的分类及临床病理特征 | 第15-16页 |
| ·样本采集 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 图像分割方法及改进 | 第19-37页 |
| ·前言 | 第19页 |
| ·图像采集 | 第19-20页 |
| ·图像彩色空间的转换 | 第20-24页 |
| ·RGB颜色模型 | 第20-22页 |
| ·HSI颜色模型 | 第22-23页 |
| ·RGB模式到HSI模式的转换 | 第23-24页 |
| ·图像分割方法的基本概念及方法 | 第24-27页 |
| ·阈值分割法 | 第24-25页 |
| ·区域生长法 | 第25页 |
| ·分水岭分割法 | 第25-27页 |
| ·传统分水岭分割的改进 | 第27-29页 |
| ·小波变换发展背景 | 第29-30页 |
| ·连续小波变换及反变换的定义 | 第29-30页 |
| ·离散小波变换 | 第30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-37页 |
| 第4章 白血病细胞形态特征提取 | 第37-47页 |
| ·前言 | 第37-38页 |
| ·特征提取方法 | 第38-39页 |
| ·链码 | 第39-41页 |
| ·八连通链码 | 第39-41页 |
| ·链码表的结构 | 第41页 |
| ·线段表的定义 | 第41-42页 |
| ·链码表与线段表的转换 | 第42-44页 |
| ·边界点的分类 | 第43页 |
| ·类型转化 | 第43-44页 |
| ·线段表的生成 | 第44页 |
| ·细胞形态学特征参数 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 BP神经网络及在白血病细胞识别中的应用 | 第47-63页 |
| ·前言 | 第47页 |
| ·人工神经网络的发展历史 | 第47页 |
| ·BP神经网络原理 | 第47-48页 |
| ·BP网络的学习算法 | 第48-52页 |
| ·网络变量设计 | 第52-53页 |
| ·输入输出变量设计 | 第52页 |
| ·隐层节点的选取 | 第52-53页 |
| ·BP网络学习算法的改进 | 第53-54页 |
| ·BP网络的缺点 | 第53页 |
| ·引入动量项 | 第53-54页 |
| ·实验结果及讨论 | 第54-61页 |
| ·实验方法 | 第54页 |
| ·实验依据 | 第54页 |
| ·三类急性白血病细胞形态学参数 | 第54-58页 |
| ·BP网络算法改进前后实验结果对比 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第6章 结束语 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 个人简历 | 第72页 |
