| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·人脸识别技术 | 第10-14页 |
| ·人脸识别的发展现状 | 第10-12页 |
| ·人脸识别系统的组成 | 第12-14页 |
| ·人脸识别作为生物特征识别方法的优势与困难 | 第14-16页 |
| ·本文的主要研究工作以及内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 局部二元模式(LBP)的研究 | 第18-28页 |
| ·局部二元模式算子LBP(Local Binary Pattern) | 第18-20页 |
| ·LBP在人脸识别中的应用 | 第20-23页 |
| ·基于原始LBP算子的人脸识别 | 第20-22页 |
| ·基于改进的LBP算子的人脸识别 | 第22-23页 |
| ·LBP算子的不足以及改进方向 | 第23-26页 |
| ·LBP算子与Gabor小波算子的比较 | 第23-25页 |
| ·LBP算子的不足以及改进方向 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 非局部二值模式算子(NLBP) | 第28-43页 |
| ·非局部二值模式算子NLBP的定义 | 第28-30页 |
| ·双极比较算子(Dipole Comparison operator) | 第28-29页 |
| ·非局部二值模式算子NLBP的提出 | 第29-30页 |
| ·非局部二值模式算子NLBP的性质 | 第30-33页 |
| ·NLBP算子与LBP算子的比较 | 第30-31页 |
| ·NLBP算子对人脸关键特征的增强能力 | 第31-33页 |
| ·实验部分 | 第33-41页 |
| ·支持向量机分类器 | 第33-34页 |
| ·人脸数据集 | 第34-36页 |
| ·实验设置 | 第36-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于NLBP算子的人脸特征定位 | 第43-71页 |
| ·人脸特征定位的意义与方法 | 第43-46页 |
| ·人脸特征定位的意义 | 第43页 |
| ·脸部特征定位的方法 | 第43-46页 |
| ·基于NLBP的人脸特征区域快速定位方法 | 第46-51页 |
| ·NLBP脸性质分析 | 第46-48页 |
| ·NLBP人脸特征区域快速定位方法 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-51页 |
| ·基于NLBP的人眼精确定位方法 | 第51-63页 |
| ·腐蚀(erosion)膨胀(dilation)算子 | 第51页 |
| ·人眼精确定位方法的提出 | 第51-57页 |
| ·基于相似性度量的搜索方法 | 第57-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-62页 |
| ·基于人眼坐标的人脸配准 | 第62-63页 |
| ·完整的人脸检测与人脸特征定位过程 | 第63-69页 |
| ·基于Adaboost的人脸检测算法 | 第63-66页 |
| ·完整的检测与定位过程 | 第66-69页 |
| ·视频图像中的人眼追踪 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 总结与未来工作 | 第71-75页 |
| ·已有工作小结 | 第71-73页 |
| ·未来工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 硕士研究生期间完成的学术论文 | 第80页 |
