适用于特定人群的声纹识别系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·声纹识别技术简介 | 第12-13页 |
| ·声纹识别系统实现原理 | 第13-15页 |
| ·声纹识别的关键技术 | 第15-16页 |
| ·本论文的主要工作 | 第16-17页 |
| 第二章 语音信号预处理技术 | 第17-26页 |
| ·语音信号的产生及基本分类 | 第17-18页 |
| ·语音信号的数字模型 | 第18-20页 |
| ·激励模型 | 第19页 |
| ·声道模型 | 第19-20页 |
| ·辐射模型 | 第20页 |
| ·语音信号预处理技术 | 第20-25页 |
| ·语音信号的采样与量化 | 第20-21页 |
| ·预加重处理 | 第21页 |
| ·分帧与加窗 | 第21-23页 |
| ·语音信号端点检测 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 语音特征参数提取技术 | 第26-41页 |
| ·语音特征参数及基本类型 | 第26-27页 |
| ·LPCC系数 | 第27-34页 |
| ·线性预测分析的基本原理 | 第27-32页 |
| ·LPCC系数的提取 | 第32-34页 |
| ·MFCC系数 | 第34-38页 |
| ·Mel频率 | 第35页 |
| ·MFCC系数的提取 | 第35-38页 |
| ·特征参数优化技术 | 第38-40页 |
| ·倒谱提升窗口 | 第38-39页 |
| ·差分倒谱系数 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 语音识别模式匹配判断技术 | 第41-52页 |
| ·模式匹配判断基本原理及方法 | 第41-42页 |
| ·DTW技术 | 第42-45页 |
| ·VQ技术 | 第45-51页 |
| ·矢量量化的基本原理 | 第45-47页 |
| ·失真测度 | 第47-48页 |
| ·码书的形成 | 第48-50页 |
| ·基于VQ技术的声纹识别 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 闭集应用的声纹识别系统设计 | 第52-65页 |
| ·系统总体设计 | 第52-53页 |
| ·系统关键模块的具体实现 | 第53-61页 |
| ·语音信号预处理 | 第53-56页 |
| ·语音特征参数提取 | 第56-58页 |
| ·模式匹配判断 | 第58-61页 |
| ·系统兑现实验 | 第61-63页 |
| ·实验所用语音 | 第61页 |
| ·与文本相关实验 | 第61-62页 |
| ·与文本无关实验 | 第62-63页 |
| ·实验结果分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65页 |
| ·下一步工作 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 硕士期间的工作成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
