基于内唇特征提取的唇语识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| TABLE OF CONTENTS | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| ·课题研究意义 | 第11-12页 |
| ·唇读相关技术与研究现状 | 第12-22页 |
| ·语料库简介 | 第12-13页 |
| ·唇语定位技术 | 第13-15页 |
| ·唇语特征提取技术 | 第15-20页 |
| ·唇读识别技术 | 第20-22页 |
| ·本文的研究内容 | 第22-24页 |
| 第二章 一种基于灰度平均唇的唇定位方法 | 第24-31页 |
| ·唇读韵母库的建立 | 第24-25页 |
| ·图像预处理 | 第25-27页 |
| ·灰度归一 | 第25-26页 |
| ·尺度归一 | 第26-27页 |
| ·唇区域分割 | 第27-28页 |
| ·唇定位 | 第28-31页 |
| ·模板匹配 | 第28-29页 |
| ·灰度平均唇提取 | 第29-30页 |
| ·定位结果 | 第30-31页 |
| 第三章 基于内唇的特征提取 | 第31-39页 |
| ·传统的双唇线模板 | 第31-32页 |
| ·内唇模板的构建 | 第32-34页 |
| ·唇模板的优化简化 | 第32-33页 |
| ·内唇模板的参数设置 | 第33-34页 |
| ·基于内唇模板的几何特征提取 | 第34-38页 |
| ·边缘检测 | 第34-36页 |
| ·曲线拟合 | 第36-37页 |
| ·内唇几何特征提取 | 第37-38页 |
| ·基于内唇模板的灰度特征提取 | 第38-39页 |
| 第四章 基于内唇特征的聚类与识别 | 第39-44页 |
| ·图像聚类算法 | 第39-41页 |
| ·K-均值聚类算法 | 第40页 |
| ·Fuzzy C-均值聚类算法 | 第40-41页 |
| ·常见图像距离 | 第41-43页 |
| ·L_1范式 | 第41-42页 |
| ·L_2范式 | 第42页 |
| ·最小距离 | 第42页 |
| ·混合马氏距离 | 第42-43页 |
| ·识别 | 第43-44页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第44-52页 |
| ·基于灰度平均唇的唇定位 | 第44-46页 |
| ·基于内唇的特征提取 | 第46-48页 |
| ·基于内唇特征的聚类与识别 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 读研究生期间发表的论文 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
