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校园网络故障智能定位系统的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
创新点摘要第8-12页
引言第12-14页
第一章 网络故障管理理论第14-17页
   ·网络故障管理概述第14页
   ·网路故障管理的内容第14-15页
   ·网络故障管理的意义第15页
   ·智能网络故障管理第15-17页
第二章 网络故障管理体系结构与技术第17-28页
   ·网络故障管理的体系结构第17-19页
     ·集中式体系结构第17页
     ·分层式体系结构第17-18页
     ·分布式体系结构第18-19页
   ·分层分布式网络管理模型第19-20页
   ·SNMP 网络管理第20-27页
     ·SNMP 体系结构和组成第20-21页
     ·SNMP 的网络管理模型第21-23页
     ·SNMP 与故障定位技术第23-27页
   ·远程网络管理ROMN 技术第27-28页
第三章 网络故障检测及异步告警监听第28-39页
   ·网络故障功能第28页
   ·网络故障检测技术第28-30页
     ·SNMP 的主动轮询机制第29页
     ·SNMP 的异步告警机制第29-30页
   ·动态轮询算法第30-35页
     ·常用自陷轮询算法第30页
     ·基于ARP 表的动态传递轮询算法第30-34页
     ·性能及阈值监测方法第34-35页
   ·网络故障检测异步获取第35-39页
     ·ICMP 报文实现异步发送和接收第35-36页
     ·常用阻塞模式ping 的缺点第36页
     ·异步模式ping 的实现第36-39页
第四章 网络故障告警事件的规则挖掘第39-57页
   ·网络故障和告警第39-41页
     ·网络故障的特点第39页
     ·告警的相关性类型第39-41页
     ·网络故障告警相关性分析第41页
   ·网络告警及性能数据采集与处理第41-47页
     ·网络告警及性能数据采集第42-45页
     ·网络告警及性能数据的预处理第45-47页
   ·关联规则数据挖掘理论第47-49页
     ·关联规则基本概念第47-48页
     ·关联规则分类第48-49页
     ·挖掘关联规则步骤第49页
   ·关联规则挖掘算法第49-53页
     ·关联规则挖掘Apriori 算法及改进第49-51页
     ·基于频繁模式树的FP-Growth 算法第51-52页
     ·FP-Growth 和Apriori 算法的分析比较第52-53页
   ·告警事件及数据库关联规则挖掘第53-57页
     ·告警关联规则描述第53-54页
     ·告警事件及数据库关联规则的产生第54-57页
第五章 网络故障智能定位系统的设计与实现第57-70页
   ·系统的总体设计第57-59页
     ·系统需求分析第57页
     ·系统体系结构第57-58页
     ·功能模块设计第58-59页
   ·开发工具与数据库设计第59-61页
     ·开发工具第59-60页
     ·数据库的设计第60-61页
   ·SNMP 异步检测技术的实现第61-62页
     ·SNMP 异步获取的实现第61-62页
     ·SNMP 异步监听的实现第62页
   ·网络拓扑模块的实现第62-64页
     ·路由器和交换机的发现第62-63页
     ·网络上主机的发现第63页
     ·算法的实现过程第63-64页
   ·短信告警的实现第64-68页
     ·MAS 短信模块短信收发实现过程第64-66页
     ·系统与MAS 短信模块集成的实现第66-68页
   ·系统主要功能模块的界面第68-70页
结论第70-71页
参考文献第71-73页
发表文章目录第73-74页
致谢第74-75页
详细摘要第75-81页

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