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基于模态参数和支持向量机的井架损伤识别方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
前言第9-14页
 一、石油井架结构损伤识别研究的意义第9页
 二、结构损伤识别研究状况及发展趋势第9-11页
 三、结构损伤识别相关技术的发展第11-12页
 四、本文的主要研究内容第12-14页
第一章 基于模态分析的结构损伤识别基本理论第14-22页
   ·引言第14-15页
   ·基本原理及识别过程第15-16页
   ·动力指纹类损伤识别第16-22页
     ·基于模态频率的损伤识别第16-17页
     ·基于模态振型差的损伤识别第17页
     ·基于曲率模态和应变模态的损伤识别第17-18页
     ·基于刚度变化的结构损伤识别第18-21页
     ·动力指纹类损伤识别总结第21-22页
第二章 基于柔度矩阵的井架损伤位置识别第22-40页
   ·柔度阵法的结构损伤识别发展现状第22页
   ·刚度、柔度与模态参数第22-23页
   ·柔度阵法损伤定位的基本原理第23-24页
   ·模态向量对柔度矩阵的影响分析第24-26页
   ·基于柔度矩阵的井架损伤定位分析第26-39页
     ·有限元分析软件ANSYS 简介第26-27页
     ·Mathworks. MATLAB 简介第27-28页
     ·结构模型的建立第28-34页
     ·基于柔度矩阵的损伤定位分析第34-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 支持向量机第40-54页
   ·统计学习理论与支持向量机第40-49页
     ·机器学习的基本问题和方法第40-42页
     ·统计学习理论的基本内容第42-44页
     ·支持向量机第44-49页
   ·支持向量机回归(SUPPORT VECTOR REGRESSION, SVR)第49-52页
     ·线性回归问题第49-51页
     ·特征空间与核方法第51-52页
   ·本章小结第52-54页
第四章 基于支持向量机的井架损伤程度识别第54-63页
   ·支持向量机损伤识别基本步骤第54页
   ·基于柔度曲率差损伤识别指标的支持向量机损伤辨识第54-62页
     ·柔度曲率差损伤识别指标第55页
     ·支持向量机工具箱—LS_SVMlab第55-57页
     ·支持向量机样本采集第57-59页
     ·支持向量机训练与测试第59-62页
   ·本章小结第62-63页
总结及展望第63-64页
参考文献第64-68页
发表文章目录第68-69页
致谢第69-70页
详细摘要第70-75页

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