| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·论文研究内容和组织 | 第13-14页 |
| 第2章 入侵检测系统 | 第14-19页 |
| ·入侵检测系统概述 | 第14-16页 |
| ·入侵检测的基本概念 | 第14页 |
| ·入侵检测系统的发展 | 第14-15页 |
| ·入侵检测系统的结构 | 第15-16页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第16-18页 |
| ·根据数据源分类 | 第16-17页 |
| ·根据检测技术分类 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第3章 数据挖掘技术 | 第19-29页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第19-22页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘研究的主要问题 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘技术在入侵检测中的应用 | 第22-24页 |
| ·几种应用于入侵检测中的数据挖掘算法 | 第24-27页 |
| ·关联规则分析 | 第24-25页 |
| ·序列模式分析 | 第25页 |
| ·聚类分析 | 第25-27页 |
| ·分类分析 | 第27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第4章 Apriori算法在入侵检测中的应用和改进 | 第29-51页 |
| ·Apriori算法的内容 | 第29-33页 |
| ·Apriori算法的描述 | 第29页 |
| ·Apriori算法的实例 | 第29-32页 |
| ·Apriori算法所存在的问题 | 第32-33页 |
| ·Apriori算法在入侵检测系统中应用的改进 | 第33-43页 |
| ·针对 Apriori算法本身的改进 | 第34-37页 |
| ·针对入侵检测系统的优化 | 第37-39页 |
| ·改进Apriori算法的实现 | 第39-43页 |
| ·算法应用举例 | 第43-47页 |
| ·实验分析 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于数据挖掘的入侵检测系统模型 | 第51-64页 |
| ·网络数据收集和预处理 | 第52-57页 |
| ·网络嗅探器原理及实现 | 第52-56页 |
| ·数据预处理 | 第56-57页 |
| ·检测模块 | 第57-61页 |
| ·规则库 | 第57-59页 |
| ·检测单元 | 第59-61页 |
| ·响应模块 | 第61页 |
| ·系统实例验证 | 第61-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读学位期间公开发表学术论文情况 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 研究生履历 | 第71页 |