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多载波系统中自适应资源分配算法和LDPC编码研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
目录第10-13页
图表目录第13-16页
缩语表第16-18页
主要符号表第18-19页
第一章 绪论第19-28页
   ·课题研究背景和意义第19-20页
   ·自适应资源分配技术研究概况第20-23页
     ·经典自适应资源分配算法第20-22页
     ·自适应资源分配技术研究现状第22-23页
   ·编码技术研究概况第23-24页
   ·论文的主要研究内容和结构第24-28页
     ·论文的结构第25-26页
     ·论文的主要研究成果和创新点第26-28页
第二章 理论知识第28-37页
   ·OFDM技术第28-32页
     ·OFDM基本原理第28-29页
     ·基带OFDM信号模型第29-31页
     ·OFDM技术的优缺点第31页
     ·OFDM信道模型第31-32页
   ·自适应技术第32-35页
     ·自适应技术优化模型第32-33页
     ·针对不同模型的实现方法第33-35页
     ·自适应技术性能判决策略第35页
   ·MIMO-OFDM技术第35-37页
第三章 最小化误码率的自适应源分配算法第37-59页
   ·引言第38-39页
   ·MIMO-OFDM系统模型第39-41页
   ·最小化误码率的自适应源分配算法第41-51页
     ·系统模型第41-42页
     ·自适应源分配算法第42-47页
     ·仿真分析第47-51页
   ·MIMO-OFDM系统中的自适应源分配算法第51-57页
     ·系统模型第51-52页
     ·SM-OFDM系统中的自适应源分配算法第52-53页
     ·仿真分析第53-57页
   ·本章小结第57-59页
第四章 最大化容量的自适应源分配算法第59-83页
   ·引言第59页
   ·最大化容量的自适应源分配算法第59-70页
     ·系统模型第60页
     ·自适应源分配算法第60-65页
     ·性能分析第65页
     ·仿真分析第65-70页
   ·最大化容量的自适应算法在MIMO-OFDM系统中的性能研究第70-74页
     ·系统模型第70-71页
     ·算法描述第71-73页
     ·仿真分析第73-74页
   ·不完整信道状态信息对自适应系统性能的影响第74-82页
     ·估计误差对自适应系统性能的影响第75-76页
     ·反馈时延对自适应系统性能的影响第76-78页
     ·一种能降低不完整信道状态信息影响的自适应算法第78-82页
   ·本章小结第82-83页
第五章 多载波系统中联合LDPC码的自适应源分配算法研究第83-104页
   ·为什么选用LDPC码第83-84页
   ·LDPC码简介第84-92页
     ·LDPC码的发展历程第84-85页
     ·LDPC码的编译码简介第85-92页
   ·联合LDPC码及最小化误码率自适应源分配算法研究第92-98页
     ·系统模型第93-94页
     ·联合LDPC编码的自适应算法第94页
     ·译码软信息的获得第94-96页
     ·编码增益第96页
     ·仿真分析第96-98页
   ·联合LDPC码及最小化发射功率自适应源分配算法研究第98-103页
     ·最小化发射功率的自适应源分配算法第99-100页
     ·仿真分析第100-103页
   ·本章小节第103-104页
第六章 应用探讨第104-119页
   ·引言第104-105页
   ·最小化误码率自适应源分配算法结合LDPC编码和OFDM技术的图像传输方案第105-113页
     ·系统模型第105-106页
     ·方案描述第106-107页
     ·仿真分析第107-113页
   ·最小化发射功率自适应源分配算法结合LDPC编码和OFDM技术的图像传输方案第113-118页
     ·方案描述第113页
     ·仿真分析第113-118页
   ·本章小节第118-119页
第七章 总结第119-122页
   ·论文总结第119-120页
   ·进一步的工作第120-122页
致谢第122-123页
参考文献第123-133页
个人简历第133-134页
攻博期间取得的研究成果第134-135页

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