摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
目录 | 第10-13页 |
图表目录 | 第13-16页 |
缩语表 | 第16-18页 |
主要符号表 | 第18-19页 |
第一章 绪论 | 第19-28页 |
·课题研究背景和意义 | 第19-20页 |
·自适应资源分配技术研究概况 | 第20-23页 |
·经典自适应资源分配算法 | 第20-22页 |
·自适应资源分配技术研究现状 | 第22-23页 |
·编码技术研究概况 | 第23-24页 |
·论文的主要研究内容和结构 | 第24-28页 |
·论文的结构 | 第25-26页 |
·论文的主要研究成果和创新点 | 第26-28页 |
第二章 理论知识 | 第28-37页 |
·OFDM技术 | 第28-32页 |
·OFDM基本原理 | 第28-29页 |
·基带OFDM信号模型 | 第29-31页 |
·OFDM技术的优缺点 | 第31页 |
·OFDM信道模型 | 第31-32页 |
·自适应技术 | 第32-35页 |
·自适应技术优化模型 | 第32-33页 |
·针对不同模型的实现方法 | 第33-35页 |
·自适应技术性能判决策略 | 第35页 |
·MIMO-OFDM技术 | 第35-37页 |
第三章 最小化误码率的自适应源分配算法 | 第37-59页 |
·引言 | 第38-39页 |
·MIMO-OFDM系统模型 | 第39-41页 |
·最小化误码率的自适应源分配算法 | 第41-51页 |
·系统模型 | 第41-42页 |
·自适应源分配算法 | 第42-47页 |
·仿真分析 | 第47-51页 |
·MIMO-OFDM系统中的自适应源分配算法 | 第51-57页 |
·系统模型 | 第51-52页 |
·SM-OFDM系统中的自适应源分配算法 | 第52-53页 |
·仿真分析 | 第53-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第四章 最大化容量的自适应源分配算法 | 第59-83页 |
·引言 | 第59页 |
·最大化容量的自适应源分配算法 | 第59-70页 |
·系统模型 | 第60页 |
·自适应源分配算法 | 第60-65页 |
·性能分析 | 第65页 |
·仿真分析 | 第65-70页 |
·最大化容量的自适应算法在MIMO-OFDM系统中的性能研究 | 第70-74页 |
·系统模型 | 第70-71页 |
·算法描述 | 第71-73页 |
·仿真分析 | 第73-74页 |
·不完整信道状态信息对自适应系统性能的影响 | 第74-82页 |
·估计误差对自适应系统性能的影响 | 第75-76页 |
·反馈时延对自适应系统性能的影响 | 第76-78页 |
·一种能降低不完整信道状态信息影响的自适应算法 | 第78-82页 |
·本章小结 | 第82-83页 |
第五章 多载波系统中联合LDPC码的自适应源分配算法研究 | 第83-104页 |
·为什么选用LDPC码 | 第83-84页 |
·LDPC码简介 | 第84-92页 |
·LDPC码的发展历程 | 第84-85页 |
·LDPC码的编译码简介 | 第85-92页 |
·联合LDPC码及最小化误码率自适应源分配算法研究 | 第92-98页 |
·系统模型 | 第93-94页 |
·联合LDPC编码的自适应算法 | 第94页 |
·译码软信息的获得 | 第94-96页 |
·编码增益 | 第96页 |
·仿真分析 | 第96-98页 |
·联合LDPC码及最小化发射功率自适应源分配算法研究 | 第98-103页 |
·最小化发射功率的自适应源分配算法 | 第99-100页 |
·仿真分析 | 第100-103页 |
·本章小节 | 第103-104页 |
第六章 应用探讨 | 第104-119页 |
·引言 | 第104-105页 |
·最小化误码率自适应源分配算法结合LDPC编码和OFDM技术的图像传输方案 | 第105-113页 |
·系统模型 | 第105-106页 |
·方案描述 | 第106-107页 |
·仿真分析 | 第107-113页 |
·最小化发射功率自适应源分配算法结合LDPC编码和OFDM技术的图像传输方案 | 第113-118页 |
·方案描述 | 第113页 |
·仿真分析 | 第113-118页 |
·本章小节 | 第118-119页 |
第七章 总结 | 第119-122页 |
·论文总结 | 第119-120页 |
·进一步的工作 | 第120-122页 |
致谢 | 第122-123页 |
参考文献 | 第123-133页 |
个人简历 | 第133-134页 |
攻博期间取得的研究成果 | 第134-135页 |