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认知无线电多小区间频谱分配算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-15页
第一章 绪论第15-27页
   ·引言第15-16页
   ·认知无线电的定义第16-19页
     ·Joseph Mitola Ⅲ博士对认知无线电的定义第16-17页
     ·FCC对认知无线电的定义第17-18页
     ·Simon Haykin教授对认知无线电的定义第18-19页
   ·认知无线电的研究现状第19-24页
     ·认知无线电系统的研究现状第19-22页
     ·认知无线电相关标准的制定情况第22-24页
   ·本文的研究意义第24-25页
   ·本文的主要贡献和内容安排第25-27页
第二章 认知无线电系统频谱分配研究模型第27-41页
   ·引言第27-28页
   ·认知无线电的频谱共享模型第28-32页
   ·认知无线电系统模型第32-34页
     ·小区内频谱分配第33页
     ·多小区间频谱分配第33-34页
   ·认知无线电频谱分配常见模型第34-40页
     ·可用频谱模型第34-36页
     ·图论着色模型第36-38页
     ·博弈论模型介绍第38-39页
     ·投标竞价模型介绍第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 基于图论着色模型的认知无线电多小区频谱分配算法第41-61页
   ·引言第41页
   ·基于图论着色模型的现有算法第41-48页
     ·列表着色算法第41-44页
     ·颜色敏感的图论着色算法第44-47页
     ·CSGC联合局部议价的多小区频谱分配算法第47-48页
   ·基于需求的多小区频谱分配算法第48-60页
     ·算法提出的背景第48-49页
     ·基于干扰温度模型的频谱质量分级第49-51页
     ·多小区频谱分配图论着色模型和矩阵定义第51-52页
     ·基于需求的多小区频谱分配算法流程第52-55页
     ·算法仿真分析第55-59页
     ·算法小结第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第四章 认知无线电多小区间联合功控的频谱分配算法第61-92页
   ·引言第61-63页
   ·基于干扰温度模型的现有算法介绍第63-72页
     ·多小区下行频谱分配系统模型第63-66页
     ·两阶段资源分配算法第66-69页
     ·基于动态干扰图的信道分配结合功率控制算法第69-71页
     ·现有算法小结第71-72页
   ·基于TPRA算法的先进两阶段资源分配算法第72-83页
     ·改进算法提出的背景第72-73页
     ·改进算法的分配目标第73-74页
     ·ATPRA算法设计第74-78页
     ·算法仿真分析第78-82页
     ·算法小结第82-83页
   ·先进公平性的频谱分配策略第83-91页
     ·算法提出的背景第83页
     ·公平性的比较方法第83-84页
     ·AFRA策略设计第84-86页
     ·性能仿真分析第86-91页
     ·算法小结第91页
   ·本章小结第91-92页
第五章 结束语第92-94页
   ·全文的总结及本文的主要贡献第92-93页
   ·下一步研究的设想第93-94页
致谢第94-95页
参考文献第95-100页
攻读硕士学位期间研究成果第100-101页
个人简历第101页

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