经验模态分解及瞬时频率滤波算法的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·常用时频信号分析方法特点及局限 | 第12-14页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第12页 |
| ·小波变换 | 第12-13页 |
| ·Wigner-Ville 分布 | 第13-14页 |
| ·论文结构与安排 | 第14-15页 |
| 第二章 希尔波特黄变换的基本理论 | 第15-43页 |
| ·希尔波特黄变换理论的提出及其算法分析 | 第15-21页 |
| ·瞬时频率的概念 | 第15-16页 |
| ·特征时间尺度 | 第16-17页 |
| ·固有模态函数 | 第17-18页 |
| ·经验模态分解 | 第18-21页 |
| ·Hilbert 谱时频分析 | 第21-25页 |
| ·Hilbert 谱 | 第21-25页 |
| ·Hilbert 边际谱 | 第25页 |
| ·经验模态分解算法存在的问题及改进 | 第25-42页 |
| ·模态混叠 | 第25-31页 |
| ·边界效应 | 第31-32页 |
| ·曲线拟合 | 第32-35页 |
| ·筛分停止条件及IMF 正交化处理 | 第35-37页 |
| ·采样率对EMD 结果的影响 | 第37-42页 |
| ·EMD 改进算法总结 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 Hilbert 谱图瞬时频率滤波算法分析 | 第43-52页 |
| ·经验模态分解的滤波特性 | 第43-48页 |
| ·经验模态分解的二进滤波特性 | 第43-46页 |
| ·经验模态分解滤波算法的改进 | 第46-48页 |
| ·Hilbert 谱图瞬时频率滤波算法原理 | 第48-51页 |
| ·逆向映射过程 | 第48页 |
| ·仿真实验 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 ACM 程控检测系统软件设计及数据采集 | 第52-64页 |
| ·ACM 程控检测系统概述 | 第52页 |
| ·ACM 程控检测系统软件系统架构与设计 | 第52-56页 |
| ·ACM 上位机软件需求分析 | 第52-53页 |
| ·上位机软件模块划分 | 第53-55页 |
| ·ACM 上位机软件程序流程 | 第55-56页 |
| ·ACM 轴振动信号数据采集原理与实现 | 第56-63页 |
| ·传感器数据采集原理 | 第56-57页 |
| ·数据采集模块应用编程 | 第57-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 ACM 轴振动信号瞬时频率滤波处理 | 第64-72页 |
| ·实际振动信号滤波 | 第64-68页 |
| ·仿真信号滤波 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论及展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 个人简历及攻读硕士学位期间的研究成果 | 第77-78页 |
