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信号通路相关文献挖掘与分析方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·生物信息学第10-12页
   ·系统生物学第12-14页
   ·本文的研究概述第14-17页
第2章 信号通路与癌症第17-36页
   ·信号通路第17-24页
     ·信号通路概述第17页
     ·信号通路的生物学效应第17-18页
     ·信号通路的组成第18-24页
     ·信号通路中的生物化学第24页
   ·真核生物的基因表达调控与转录因子第24-28页
     ·基因的活化第24-25页
     ·顺式作用元件第25页
     ·转录因子第25-26页
     ·转录因子的活化第26-28页
   ·癌症基本理论第28-33页
     ·概述第28-29页
     ·癌症的遗传学机制第29-30页
     ·癌症的细胞生物学机制第30-33页
   ·信号通路与癌症第33-35页
     ·与细胞异常增殖的相关的分子和信号通路第33页
     ·与细胞凋亡有关的信号通路第33-34页
     ·与细胞分化有关的信号通路第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 基于贝叶斯统计的转录因子文献挖掘第36-54页
   ·概述第36页
   ·文献挖掘的概念第36-37页
   ·生物医学文献挖掘的历史、现状和趋势第37-38页
   ·信息检索的理论基础第38-41页
   ·PubMed的信息检索模型第41-42页
     ·关键词法第41页
     ·MeSH(Medical Subject Headings)主题词查询第41页
     ·相关文献法第41-42页
   ·文献挖掘中的贝叶斯统计第42-44页
   ·转录因子结合位点文献检索与挖掘第44-50页
     ·背景介绍第44-45页
     ·数据处理第45-48页
     ·性能分析第48-49页
     ·通过信息指纹技术消除文献重复下载第49-50页
   ·转录因子结合位点的信息抽取第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第4章 磷酸化位点文献挖掘与预测第54-73页
   ·生物背景介绍第54-56页
     ·蛋白磷酸化的概念第54页
     ·蛋白质磷酸化在细胞信号通路中的作用第54-55页
     ·蛋白激酶与疾病第55-56页
   ·磷酸化位点文献搜集与整理第56-61页
     ·磷酸化位点数据库现状第56-57页
     ·构建数据集第57页
     ·选择有区别意义的单词第57-58页
     ·获得分数阈值第58页
     ·获取相关文献并打分第58页
     ·从摘要中提取蛋白的磷酸化位点第58-59页
     ·蛋白名称的归一化与验证第59页
     ·结果和讨论第59-60页
     ·小结第60-61页
   ·磷酸化位点的预测第61-72页
     ·常用预测工具第61-63页
     ·PPSP(Predictionof PK-specific phosphorylation sites)第63-66页
     ·PPSP的预测性能分析第66-69页
     ·磷酸化位点在线预测平台第69-72页
   ·本章小结第72-73页
第5章 癌症基因芯片中异常转录因子和信号通路分析第73-98页
   ·概述第73-74页
   ·相关背景介绍第74-80页
     ·基因芯片第74-75页
     ·信号通路相关资源第75-80页
   ·转录因子介导的信号通路分析第80-82页
     ·基本原理第80-81页
     ·数据准备与分析处理第81-82页
   ·癌症中异常通路的分析第82-94页
     ·乳腺癌中的异常信号通路第82-86页
     ·胃癌中的异常信号通路第86-88页
     ·多种癌症中异常的信号通路第88-91页
     ·异常信号通路与免疫编辑理论第91-94页
   ·算法的软件实现第94-95页
     ·数据输入格式第94页
     ·输出格式第94-95页
     ·程序说明第95页
   ·讨论第95-96页
   ·本章小结第96页
   ·附录:理论分析第96-98页
第6章 总结与展望第98-101页
参考文献第101-110页
作者在读博期间发表的有关论文第110-111页
致谢第111页

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