Na（？）ve Bayes与SVM在DDoS攻击检测中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 DDoS攻击概述 | 第13-23页 |
| ·DoS攻击概述 | 第13页 |
| ·DDoS攻击概述 | 第13-14页 |
| ·DDoS攻击原理 | 第14-16页 |
| ·常见的DDoS攻击方法 | 第16-20页 |
| ·IP Spoofing技术 | 第16-17页 |
| ·SYN flooding攻击和Land攻击 | 第17页 |
| ·UDP Flooding攻击 | 第17-18页 |
| ·Ping of Death | 第18页 |
| ·ICMP攻击 | 第18-19页 |
| ·Smurf攻击 | 第19页 |
| ·Teardrop攻击 | 第19-20页 |
| ·分布式反射拒绝服务攻击 | 第20页 |
| ·常见的DDoS工具 | 第20-21页 |
| ·DDoS攻击的发展 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 DDoS攻击检测技术概述 | 第23-29页 |
| ·DDoS攻击检测分类 | 第23-24页 |
| ·基于特征的DDoS攻击检测 | 第24-26页 |
| ·基于异常的DDoS攻击检测 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于朴素贝叶斯的DDoS检测模型 | 第29-35页 |
| ·贝叶斯理论概述 | 第29-30页 |
| ·基于朴素贝叶斯的DDoS攻击检测模型设计 | 第30-32页 |
| ·模型求解 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第5章 基于支持向量机的DDoS攻击检测模型 | 第35-41页 |
| ·支持向量机理论概述 | 第35页 |
| ·线性可分SVM | 第35-37页 |
| ·线性不可分SVM | 第37-38页 |
| ·核函数 | 第38-39页 |
| ·基于支持向量机的DDoS攻击检测模型设计 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第6章 实验设计与分析 | 第41-49页 |
| ·KDD CUP 1999数据集概述 | 第41-42页 |
| ·实验设计 | 第42-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-47页 |
| ·实验一:NBAD模型验证实验 | 第43-45页 |
| ·实验二:SVMAD模型验证实验 | 第45-46页 |
| ·实验三:不同模型之间的比较实验 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第7章 论文总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第57页 |
