基于SPCE061A的嵌入式墙体空鼓声无损检测系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| Catalog | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·墙体检测技术研究的意义 | 第11-14页 |
| ·墙体检测技术的历史，现状与发展趋势 | 第14-17页 |
| 第二章 敲击声信号的产生及其分析技术 | 第17-27页 |
| ·声信号产生的物理过程分析 | 第17-18页 |
| ·声信号分析技术 | 第18-24页 |
| ·离散傅立叶变换 | 第19-20页 |
| ·快速傅立叶变换 | 第20-22页 |
| ·功率谱的计算 | 第22-24页 |
| ·实验数据验证 | 第24-27页 |
| 第三章 墙体缺陷的神经网络模式识别理论 | 第27-34页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第27-28页 |
| ·BP网络的学习规则与计算方法 | 第28-31页 |
| ·BP网络的改进方案 | 第31-34页 |
| 第四章 嵌入式墙体空鼓声无损检测系统 | 第34-53页 |
| ·凌阳SPCE061A单片机 | 第34-38页 |
| ·SPCE061A的内核μ’ nSP~(TM) | 第34-35页 |
| ·SPCE061A简介 | 第35-37页 |
| ·SPCE061A开发方法 | 第37-38页 |
| ·系统硬件设计 | 第38-43页 |
| ·敲击电路 | 第39页 |
| ·敲击声信号的采集 | 第39-40页 |
| ·微处理器的选型 | 第40-42页 |
| ·液晶显示 | 第42-43页 |
| ·系统软件设计 | 第43-53页 |
| ·声信号的采集 | 第44-45页 |
| ·功率谱计算程序 | 第45-50页 |
| ·BP神经网络程序 | 第50-52页 |
| ·液晶显示程序 | 第52页 |
| ·看门狗程序 | 第52-53页 |
| 第五章 实验结果 | 第53-63页 |
| ·敲击墙体的功率谱结果 | 第53-54页 |
| ·三种墙体分类识别方法的比对 | 第54-61页 |
| ·系统样机 | 第61-63页 |
| 第六章 总结及展望 | 第63-64页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的文章 | 第67页 |
