| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·高校学生评教现状分析 | 第10-11页 |
| ·高校学生评教的目的和意义 | 第10页 |
| ·高校学生评教的基本方法 | 第10-11页 |
| ·高校学生评教存在的问题 | 第11页 |
| ·相关理论国内外的研究现状 | 第11-13页 |
| ·决策树理论研究现状 | 第11页 |
| ·粗糙集理论研究现状 | 第11-12页 |
| ·粗糙集与决策树技术结合的研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13页 |
| ·论文的主要研究成果 | 第13-15页 |
| 第二章 数据挖掘理论 | 第15-25页 |
| ·数据挖掘基本理论 | 第15-18页 |
| ·数据挖掘概述 | 第15页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘方法 | 第16-18页 |
| ·决策树算法 | 第18-22页 |
| ·典型决策树算法 | 第19-22页 |
| ·决策树算法分析与总结 | 第22-23页 |
| ·决策树的剪枝 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 粗糙集理论 | 第25-37页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第25-27页 |
| ·粗糙集概述 | 第25页 |
| ·知识表达系统 | 第25-26页 |
| ·粗糙集合 | 第26-27页 |
| ·粗糙集处理信息方法及过程 | 第27-29页 |
| ·粗糙集属性约简 | 第29-35页 |
| ·属性约简相关概念 | 第29-31页 |
| ·几种典型的属性约简算法及分析 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于粗糙集的决策树算法及其在高校评教中的应用 | 第37-59页 |
| ·问题提出 | 第37页 |
| ·基于粗糙集的决策树算法 | 第37-42页 |
| ·学生评教系统的设计 | 第42-47页 |
| ·软件需求分析 | 第42页 |
| ·评教指标项目的设置 | 第42-43页 |
| ·评教系统的运行环境及开发工具简介 | 第43-44页 |
| ·评教系统的总体设计 | 第44-47页 |
| ·实验 | 第47-57页 |
| ·数据预处理 | 第47-51页 |
| ·属性约简 | 第51-53页 |
| ·基于粗糙集的决策树算法构造的评教决策树 | 第53-55页 |
| ·规则提取 | 第55-57页 |
| ·模型准确性评估 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 结束语 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59页 |
| ·前景展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67页 |