| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·论文的选题背景及研究意义 | 第12页 |
| ·P2P概述 | 第12-14页 |
| ·P2P的产生 | 第13页 |
| ·P2P的主要应用 | 第13-14页 |
| ·P2P网络模式与传统C/S网络模式的比较 | 第14-16页 |
| ·P2P网络的特点 | 第15页 |
| ·P2P网络模式的主要优缺点 | 第15-16页 |
| ·P2P研究的关键问题 | 第16页 |
| ·P2P网络资源发现和搜索的研究进展 | 第16-18页 |
| ·本文的主要研究内容和章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 P2P网络搜索算法 | 第19-32页 |
| ·集中式搜索算法及改进 | 第19-21页 |
| ·Napster搜索算法 | 第19-20页 |
| ·基于集中索引算法的改进 | 第20-21页 |
| ·洪泛搜索算法及改进 | 第21-24页 |
| ·Gnutella | 第21-22页 |
| ·KaZaA | 第22-23页 |
| ·基于洪泛搜索算法的改进 | 第23-24页 |
| ·DHT搜索算法及改进 | 第24-28页 |
| ·Pastry | 第24-25页 |
| ·Tapestry | 第25-26页 |
| ·Chord | 第26页 |
| ·CAN | 第26-28页 |
| ·基于DHT算法的改进 | 第28页 |
| ·基于兴趣的聚类或分组搜索算法 | 第28-29页 |
| ·基于反馈机制的搜索算法 | 第29页 |
| ·改变P2P网络结构的搜索算法 | 第29-30页 |
| ·非流行内容和支持部分匹配的搜索算法 | 第30页 |
| ·基于超级节点的搜索算法 | 第30-31页 |
| ·P2P网络其他类搜索算法 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 一种基于分类的P2P网络搜索算法 | 第32-43页 |
| ·问题的提出 | 第32页 |
| ·分类规则(Rules of Classification) | 第32页 |
| ·基于兴趣域的MSW搜索算法 | 第32-34页 |
| ·元数据选择窗口(MSW) | 第33页 |
| ·搜索过程 | 第33-34页 |
| ·基于P-范式模型的P2P分类搜索算法 | 第34-38页 |
| ·P-范式模型 | 第34页 |
| ·节点的类型与内容 | 第34-35页 |
| ·节点兴趣的相关运算 | 第35-36页 |
| ·分类搜索算法主要思想 | 第36-37页 |
| ·资源搜索规则 | 第37页 |
| ·分类搜索算法分析 | 第37-38页 |
| ·实验环境及实验结果 | 第38-42页 |
| ·实验环境 | 第38-39页 |
| ·评价参数 | 第39页 |
| ·伪码算法程序 | 第39-41页 |
| ·实验结果 | 第41-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 一种基于反馈选择的P2P网络搜索算法 | 第43-54页 |
| ·问题的提出 | 第43页 |
| ·节点反馈策略基础 | 第43页 |
| ·基于选择的NS算法 | 第43-44页 |
| ·基于反馈选择的P2P网络搜索算法 | 第44-48页 |
| ·节点存储的内容 | 第44-45页 |
| ·节点有利度 | 第45-46页 |
| ·预计搜索成功性 | 第46页 |
| ·节点动态有利度 | 第46-47页 |
| ·搜索算法描述 | 第47页 |
| ·邻居的动态调整 | 第47页 |
| ·反馈选择算法分析 | 第47-48页 |
| ·实验环境及实验结果 | 第48-52页 |
| ·实验环境 | 第48-49页 |
| ·评价参数 | 第49页 |
| ·算法伪码程序 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-52页 |
| ·FZ算法与FK算法对比实验 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第52-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·本文工作总结 | 第54-55页 |
| ·下一步的工作及展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在读期间参加的科研项目 | 第61-62页 |
| 在读期间录用发表的学术论文 | 第62页 |