基于KDD技术的中医药信息系统

摘要	第1-5页
Abstract	第5-6页
第一章 前言	第6-12页
·研究背景	第6页
·中药信息系统发展概况	第6-7页
·知识发现与数据挖掘	第7-10页
·KDD的产生及发展状况	第7-8页
·KDD处理过程	第8-9页
·数据挖掘的目标和任务	第9-10页
·数据挖掘在中药挖掘中的作用及意义	第10页
·本文的组织结构	第10-12页
第二章 数据挖掘的准备工作	第12-16页
·研究对象	第12页
·数据准备	第12-15页
·数据的选择	第12页
·数据的预处理	第12-15页
·数据挖掘	第15-16页
第三章 关联规则及其在中药方剂数据中的应用	第16-22页
·频繁集与关联规则介绍	第16-17页
·关联规则挖掘的分类	第17-18页
·关联规则用于方剂数据中的合理性和有效性	第18页
·Apriori算法介绍	第18-20页
·使用Apriori算法挖掘实验数据中的关联规则	第20页
·结果分析	第20-22页
第四章 聚类分析方法及其对中药的聚类研究	第22-29页
·聚类分析的基本概念	第22-24页
·基本概念	第22页
·数据挖掘对聚类的要求	第22-23页
·主要聚类分析方法简介	第23-24页
·层次聚类方法研究及其应用	第24-28页
·聚类方法在中药方剂数据库中的应用	第28页
·结果分析	第28-29页
第五章 中药信息系统介绍	第29-31页
·系统概况	第29页
·系统功能简介	第29-30页
·系统的用途与期待的改善	第30-31页
第六章 研究总结与体会	第31-33页
致谢	第33-34页
参考文献	第34-36页
附录	第36-37页