不常用备件需求模式统计分类模型研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景 | 第9页 |
·研究目标 | 第9-10页 |
·研究方法 | 第10页 |
·文献综述 | 第10-12页 |
·论文结构 | 第12-14页 |
2 大亚湾核电站备件库存控制管理概述 | 第14-28页 |
·库存控制参数描述 | 第14-20页 |
·库存备件 | 第14-15页 |
·约束 | 第15-16页 |
·库存成本 | 第16-17页 |
·采购申请流程 | 第17-19页 |
·提前期 | 第19-20页 |
·库存控制策略 | 第20-25页 |
·经济批量模型 | 第20-21页 |
·最大最小库存 | 第21-22页 |
·库存(s, S)模型 | 第22-25页 |
·库存控制问题分析 | 第25-28页 |
·对假设的疑问 | 第25-26页 |
·库存控制的关键 | 第26-28页 |
3 备件需求模式统计分类模型 | 第28-40页 |
·概述 | 第28-30页 |
·需求大小及频率 | 第28-29页 |
·需求发生的间隔 | 第29-30页 |
·备件需求的统计分布 | 第30-33页 |
·经典分布函数 | 第30-31页 |
·Gamma 分布 | 第31-32页 |
·Poisson 分布 | 第32-33页 |
·Williams 分类模型 | 第33-35页 |
·三维需求模式分类模型 | 第35-40页 |
4 实证研究 | 第40-56页 |
·实验环境 | 第40页 |
·数据采集 | 第40-44页 |
·样本大小选择 | 第41-44页 |
·数据预处理 | 第44页 |
·数据描述及分析 | 第44-49页 |
·需求数据的整体描述 | 第44-47页 |
·单个备件需求模式分析 | 第47-49页 |
·备件需求模式与SVR 预测参数选择 | 第49-56页 |
·支持向量机预测方法 | 第50-53页 |
·对SVR 方法参数选择的实验分析 | 第53-56页 |
5 总结及展望 | 第56-58页 |
·全文总结 | 第56-57页 |
·研究展望 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-65页 |
附录1 攻读学位期间发表的论文目录 | 第65-66页 |
附录2 攻读硕士期间参加及完成的科研课题 | 第66-67页 |
附录3 相关统计表格 | 第67-69页 |