首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

二维经验模式分解(BEMD)在图像处理中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·课题研究的背景意义第8-9页
   ·国内外相关研究概况第9-11页
   ·研究内容及论文结构第11-13页
2 经验模式分解(EMD)方法原理及其二维扩展第13-26页
   ·引言第13-14页
   ·EMD 方法原理第14-21页
     ·瞬时频率第14-15页
     ·内禀模式函数(IMF,Intrinsic Mode Function)第15-16页
     ·EMD 方法分解过程第16-20页
     ·希尔伯特(Hilbert)频谱分析第20-21页
   ·EMD 信号分解实例第21-22页
   ·二维经验模式分解(BEMD)方法模型及原理第22-24页
   ·本章小结第24-26页
3 二维经验模式分解(BEMD)方法实现第26-41页
   ·分解流程第26-29页
   ·局部极值点的选取第29-33页
     ·形态学方法理论基础第29-31页
     ·形态学方法选取极值点第31-33页
   ·插值曲面的构造第33-39页
     ·平面散乱点集的三角剖分第34-36页
     ·基于三角网格的曲面插值第36-39页
   ·边界问题的处理第39-40页
   ·本章小结第40-41页
4 BEMD 图像分解应用第41-47页
   ·图像分解实例第41-43页
   ·图像降噪实例第43-47页
5 结论与展望第47-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-53页
附录1 攻读学位期间发表的论文目录第53页

论文共53页,点击 下载论文
上一篇:500MPa级钢筋混凝土轴心受压短柱受力性能的试验研究
下一篇:基于循环相关的复合系统多普勒频移抑制模型