山区隧道位移正演反分析及其应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的提出、研究意义 | 第9-10页 |
| ·课题研究的国内外现状 | 第10-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 传统的位移反分析方法 | 第15-25页 |
| ·位移反分析方法及其分类 | 第15-19页 |
| ·逆解法 | 第19-21页 |
| ·直接法 | 第21-23页 |
| ·基于进化搜索的智能位移反演方法 | 第23-25页 |
| 3 基于神经网络的位移反演分析 | 第25-37页 |
| ·概述 | 第25页 |
| ·人工神经网络概述 | 第25-30页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第30-35页 |
| ·基于神经网络的位移反演分析 | 第35-37页 |
| 4 云岭隧道位移正演反分析 | 第37-60页 |
| ·工程概况 | 第37-44页 |
| ·计算程序的选取及FLAC 程序介绍 | 第44-50页 |
| ·计算模型的建立 | 第50-55页 |
| ·隧道模拟计算与神经网络样本计算结果 | 第55-57页 |
| ·神经网络学习与反分析结果 | 第57-60页 |
| 5 云岭隧道位移正演反分析的应用 | 第60-69页 |
| ·工程塌方介绍 | 第60-61页 |
| ·塌方过程与原因分析 | 第61-63页 |
| ·位移反分析结果在松动围岩压力计算中的应用 | 第63-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-72页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的论文目录 | 第77-78页 |
| 附录2 隧道模拟开挖正分析命令流 | 第78-82页 |
| 附录3 BP 神经网络程序 | 第82页 |
