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基于双目视觉的障碍物识别研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·课题研究的目的和意义第8-9页
   ·课题研究的现状第9-11页
   ·本课题研究的内容第11-12页
第2章 双目视觉目标识别原理及算法理论分析第12-30页
   ·双目视觉原理第12-14页
   ·摄像机模型与标定第14-21页
     ·几何透视变换第14-17页
     ·摄像机模型第17-18页
     ·摄像机物镜畸变第18-20页
     ·双目摄像机标定第20-21页
   ·双目立体匹配第21-30页
     ·立体匹配的内容第22页
     ·选择匹配基元第22-23页
     ·匹配准则第23-24页
     ·立体匹配方法第24-26页
     ·基于彩色图像的绝对值差(SAD)改进算法第26-30页
第3章 基于V-视差的双目识别算法第30-41页
   ·双目视觉对障碍物识别算法设计第30-32页
   ·双目摄像机模型第32-33页
   ·V-视差图的面特征第33-35页
   ·V-视差图的生成第35-36页
   ·障碍物目标的识别第36-41页
     ·拟合提取直线算法第36-37页
     ·拟合提取直线步骤第37-39页
     ·障碍物识别第39-41页
第4章 双目视觉系统的实现与试验结果第41-52页
   ·图像的预处理第41-42页
   ·图像冗余信息的处理第42-46页
     ·图像边缘检测第42-45页
     ·道路边界线的检测第45-46页
     ·图像冗余信息的处理第46页
   ·双目图像视差的计算第46-48页
   ·计算V-视差第48-49页
   ·障碍物识别第49-52页
第5章 总结与展望第52-54页
参考文献第54-57页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第57-58页
致谢第58页

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