基于双目视觉的障碍物识别研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
·课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
·课题研究的现状 | 第9-11页 |
·本课题研究的内容 | 第11-12页 |
第2章 双目视觉目标识别原理及算法理论分析 | 第12-30页 |
·双目视觉原理 | 第12-14页 |
·摄像机模型与标定 | 第14-21页 |
·几何透视变换 | 第14-17页 |
·摄像机模型 | 第17-18页 |
·摄像机物镜畸变 | 第18-20页 |
·双目摄像机标定 | 第20-21页 |
·双目立体匹配 | 第21-30页 |
·立体匹配的内容 | 第22页 |
·选择匹配基元 | 第22-23页 |
·匹配准则 | 第23-24页 |
·立体匹配方法 | 第24-26页 |
·基于彩色图像的绝对值差(SAD)改进算法 | 第26-30页 |
第3章 基于V-视差的双目识别算法 | 第30-41页 |
·双目视觉对障碍物识别算法设计 | 第30-32页 |
·双目摄像机模型 | 第32-33页 |
·V-视差图的面特征 | 第33-35页 |
·V-视差图的生成 | 第35-36页 |
·障碍物目标的识别 | 第36-41页 |
·拟合提取直线算法 | 第36-37页 |
·拟合提取直线步骤 | 第37-39页 |
·障碍物识别 | 第39-41页 |
第4章 双目视觉系统的实现与试验结果 | 第41-52页 |
·图像的预处理 | 第41-42页 |
·图像冗余信息的处理 | 第42-46页 |
·图像边缘检测 | 第42-45页 |
·道路边界线的检测 | 第45-46页 |
·图像冗余信息的处理 | 第46页 |
·双目图像视差的计算 | 第46-48页 |
·计算V-视差 | 第48-49页 |
·障碍物识别 | 第49-52页 |
第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |