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散乱数据点重构曲面网格的一种新方法

提要第1-7页
第一章 绪论第7-10页
 §1.1 三角化的背景及基本概念第7-8页
 §1.2 本文主要工作及结构第8-10页
第二章 三角化的基础知识第10-13页
 §2.1 Voronoi图第10-11页
  §2.1.1 Voronoi图的定义第10页
  §2.1.2 现有三维点集Voronoi图算法研究第10-11页
 §2.2 Delaunany算法第11-13页
  §2.2.1 Delaunay定义第11-12页
  §2.2.2 性质第12页
  §2.2.3 评价第12-13页
第三章 平面三角化算法第13-16页
 §3.1 分治算法第13-14页
  §3.1.1 算法的基本步骤第13页
  §3.1.2 算法的特点第13-14页
 §3.2 逐点插入法第14页
  §3.2.1 算法的基本步骤第14页
  §3.2.2 算法的特点第14页
 §3.3 三角网生长法第14-16页
  §3.3.1 算法的基本步骤第15页
  §3.3.2 算法的特点第15-16页
第四章 三维散乱点集的曲面三角剖分第16-34页
 §4.1 平面投影法第16-17页
 §4.2 直接剖分箅法第17-24页
  §4.2.1 Choi算法第17-23页
  §4.2.2 滚球算法第23-24页
 §4.3 新算法第24-34页
  §4.3.1 二维平面点三角化第24-28页
  §4.3.2 带边界的三维点云网格化第28-31页
  §4.3.3 实验结果第31-34页
第五章 结束语第34-35页
参考文献第35-38页
摘要第38-42页
Abstract第42-46页
致谢第46页

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