中国制造业上市公司财务欺诈识别分析
| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·论文的选题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·本文的技术路线 | 第8页 |
| ·论文框架 | 第8-9页 |
| 第二章 文献综述 | 第9-15页 |
| ·该领域文献综述 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 第三章 财务欺诈的动因与手段分析 | 第15-24页 |
| ·财务欺诈的动机 | 第15-17页 |
| ·获取融资 | 第15-16页 |
| ·影响股价 | 第16页 |
| ·减少纳税 | 第16-17页 |
| ·财务欺诈的手段分析 | 第17-19页 |
| ·欺诈甄别及指标选取 | 第19-24页 |
| ·指标选取的方法和原则 | 第19-20页 |
| ·指标选取 | 第20-24页 |
| 第四章 欺诈识别模型 | 第24-31页 |
| ·主成分回归模型 | 第24-27页 |
| ·主成分分析原理 | 第24-26页 |
| ·Logistic 回归分析原理 | 第26页 |
| ·应用主成分逻辑回归的方法和步骤 | 第26-27页 |
| ·决策树分类模型 | 第27-31页 |
| ·决策树的描述 | 第27-29页 |
| ·C4.5 算法介绍 | 第29-31页 |
| 第五章 财务欺诈实证分析 | 第31-44页 |
| ·样本选择及数据处理 | 第31-32页 |
| ·变量显著性分析 | 第32-33页 |
| ·主成分回归模型分析 | 第33-38页 |
| ·主成分分析 | 第33-35页 |
| ·逻辑回归 | 第35-36页 |
| ·计算结果的财务分析 | 第36-38页 |
| ·C4.5 决策树分析 | 第38-40页 |
| ·构建决策树 | 第38页 |
| ·提取规则 | 第38-40页 |
| ·结果分析 | 第40页 |
| ·模型行业特征分析 | 第40-41页 |
| ·结论与展望 | 第41-44页 |
| ·模型结论 | 第41-42页 |
| ·论文不足之处 | 第42页 |
| ·展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 摘要 | 第47-49页 |
| Abstract | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录 | 第53-55页 |
