P2P分布存储系统中海量数据的数据一致性维护技术研究
| 摘要 | 第1-14页 |
| ABSTRACT | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-34页 |
| ·P2P计算简介 | 第16-22页 |
| ·P2P系统的定义 | 第17-18页 |
| ·P2P系统的应用 | 第18-21页 |
| ·P2P系统的分类 | 第21-22页 |
| ·数据一致性维护技术 | 第22-27页 |
| ·分布式系统中的数据一致性维护技术 | 第23-24页 |
| ·数据库中的数据一致性维护技术 | 第24-25页 |
| ·数据网格中的数据一致性维护技术 | 第25-26页 |
| ·P2P系统中的数据一致性维护技术 | 第26-27页 |
| ·P2P分布存储系统中海量数据的数据一致性维护 | 第27-31页 |
| ·海量数据的特点 | 第27-28页 |
| ·面临的挑战 | 第28-30页 |
| ·研究目标 | 第30-31页 |
| ·论文主要研究内容 | 第31-33页 |
| ·论文组织结构 | 第33-34页 |
| 第二章 数据一致性维护技术的相关研究 | 第34-54页 |
| ·副本组织与管理技术 | 第34-37页 |
| ·主从式副本管理方法 | 第35页 |
| ·层次式副本管理方法 | 第35-36页 |
| ·P2P式副本管理方法 | 第36-37页 |
| ·基于图的副本管理方法 | 第37页 |
| ·更新传播技术 | 第37-41页 |
| ·基于更新日志的更新传播 | 第37-38页 |
| ·基于推/拉模式的更新传播 | 第38-39页 |
| ·基于反熵模式的更新传播 | 第39-40页 |
| ·基于副本组织的更新传播 | 第40-41页 |
| ·并发更新控制技术 | 第41-47页 |
| ·基于主本提交的方法 | 第42-43页 |
| ·基于版本向量的方法 | 第43-45页 |
| ·基于法定人数同意的方法 | 第45-46页 |
| ·基于部分排序的方法 | 第46-47页 |
| ·P2P系统中的数据一致性维护技术 | 第47-53页 |
| ·只读的P2P系统 | 第47-48页 |
| ·支持有限数据一致性的P2P系统 | 第48-49页 |
| ·数据定位信息的一致性维护 | 第49-50页 |
| ·可调节的一致性策略 | 第50-51页 |
| ·改进的"主—从"式一致性维护 | 第51-52页 |
| ·改进的基于投票模式的一致性维护 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第三章 基于有限编码的多副本分簇管理方法 | 第54-79页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·副本编码和副本分簇 | 第55-61页 |
| ·相关概念和定义 | 第55-57页 |
| ·副本簇的划分 | 第57-59页 |
| ·有限编码规则 | 第59-61页 |
| ·基于LCR的副本分簇管理 | 第61-71页 |
| ·增加副本 | 第61-64页 |
| ·撤消副本 | 第64-65页 |
| ·副本一致性维护 | 第65-66页 |
| ·副本数量与副本编码 | 第66-67页 |
| ·结点失效与恢复处理 | 第67-71页 |
| ·模拟测试 | 第71-78页 |
| ·模拟器简介 | 第71-72页 |
| ·模拟参数配置 | 第72-73页 |
| ·模拟结果分析 | 第73-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 第四章 基于空间有效性的优化数据一致性维护方法 | 第79-102页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·系统模型和数据结构 | 第80-81页 |
| ·优化数据一致性维护 | 第81-93页 |
| ·动态自适应的会话对象选择算法 | 第81-85页 |
| ·更新发送与更新接收反熵算法 | 第85-89页 |
| ·引入剪裁机制的更新曰志管理 | 第89-92页 |
| ·异常处理与动态结点管理 | 第92-93页 |
| ·理论分析与模拟 | 第93-100页 |
| ·理论分析 | 第93-95页 |
| ·模拟与分析 | 第95-100页 |
| ·小结 | 第100-102页 |
| 第五章 基于数据相关性的优化数据一致性维护方法 | 第102-136页 |
| ·引言 | 第102-103页 |
| ·数据一致性中的数据相关性 | 第103-105页 |
| ·数据分块和前序块更新 | 第105-108页 |
| ·基于固定大小的数据分块 | 第105-106页 |
| ·前序块更新 | 第106页 |
| ·基于Bloom filter技术的更新表示 | 第106-107页 |
| ·更新日志中的数据结构 | 第107-108页 |
| ·基于数据相关性的优化数据一致性维护 | 第108-118页 |
| ·更新冲突的协商解决算法 | 第109-114页 |
| ·数据块动态合并与分解算法 | 第114-117页 |
| ·结点失效与恢复处理 | 第117-118页 |
| ·理论分析与模拟 | 第118-134页 |
| ·理论分析 | 第118-122页 |
| ·模拟与分析 | 第122-134页 |
| ·小结 | 第134-136页 |
| 第六章 基于关键属性的优化数据一致性维护方法 | 第136-161页 |
| ·引言 | 第136-137页 |
| ·关键更新和更新日志 | 第137-141页 |
| ·相关概念 | 第137-139页 |
| ·关键更新冲突 | 第139-140页 |
| ·更新日志中的数据结构 | 第140-141页 |
| ·基于关键属性的优化数据一致性维护 | 第141-153页 |
| ·基于延迟—覆盖的更新传播 | 第142-144页 |
| ·基于双层机制的更新冲突解决 | 第144-150页 |
| ·更新日志维护 | 第150-153页 |
| ·模拟与分析 | 第153-160页 |
| ·模拟参数配置 | 第153-155页 |
| ·模拟结果分析 | 第155-160页 |
| ·小结 | 第160-161页 |
| 第七章 总结与未来工作 | 第161-164页 |
| ·工作总结 | 第161-162页 |
| ·未来的研究工作 | 第162-164页 |
| 致谢 | 第164-166页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第166-168页 |
| 攻读博士学位期间参加的主要科研工作 | 第168-169页 |
| 参考文献 | 第169-183页 |
