| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容和创新点 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·创新点 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 网络安全审计相关知识 | 第13-23页 |
| ·网络安全审计 | 第13-17页 |
| ·安全审计概念 | 第13页 |
| ·安全审计的功能 | 第13页 |
| ·国内外安全评估准则对审计的描述 | 第13-16页 |
| ·网络安全审计的模型 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘基本原理 | 第17-20页 |
| ·数据挖掘与知识发现 | 第17页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的基本方法 | 第18-20页 |
| ·基于数据挖掘的网络安全审计 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘在安全审计中的应用 | 第20-21页 |
| ·基于关联规则挖掘的网络安全审计的优点 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 关联规则算法的改进及应用 | 第23-45页 |
| ·关联规则概述 | 第23-27页 |
| ·关联规则的相关概念 | 第23-25页 |
| ·关联规则挖掘的步骤 | 第25-26页 |
| ·关联规则挖掘的分类 | 第26-27页 |
| ·改进算法提出背景 | 第27-32页 |
| ·Apriori 算法 | 第27-28页 |
| ·多最小支持度算法MS-Apriori 算法 | 第28-31页 |
| ·最大值约束下的多最小支持度算法MSC-Apriori 算法 | 第31-32页 |
| ·基于有向图的最大值约束下的多最小支持度的优化算法 | 第32-39页 |
| ·有向项集图的定义和生成算法 | 第32-34页 |
| ·剪枝策略 | 第34页 |
| ·改进算法描述 | 第34-36页 |
| ·实例分析 | 第36-38页 |
| ·算法性能分析 | 第38-39页 |
| ·改进算法实验分析 | 第39-41页 |
| ·算法效率的比较 | 第40页 |
| ·规则的有效率的比较 | 第40-41页 |
| ·改进关联规则应用分析 | 第41-43页 |
| ·日志数据规整 | 第41-42页 |
| ·关联规则挖掘及分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第45-53页 |
| ·系统总体设计 | 第45-46页 |
| ·系统实现 | 第46-51页 |
| ·日志数据采集 | 第46-47页 |
| ·安全审计 | 第47-51页 |
| ·系统测试 | 第51-52页 |
| ·系统测试环境 | 第51页 |
| ·实验内容 | 第51-52页 |
| ·结果分析 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·所做的主要工作 | 第53页 |
| ·研究展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 发表的学术论文及科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |