基于数字图像技术的交通流量检测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·视频监测系统发展历程 | 第9-12页 |
| ·国内外现状和发展方向 | 第12-14页 |
| ·本论文所做的工作 | 第14-16页 |
| 第2章 数字图像处理及相关研究 | 第16-36页 |
| ·数字图像处理基础 | 第16-21页 |
| ·数字图像基础 | 第16-17页 |
| ·数字图像的几种色彩模型 | 第17-21页 |
| ·数字图像处理技术 | 第21-35页 |
| ·图像增强与平滑 | 第21-30页 |
| ·数学形态学 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 车辆流量检测算法及改进 | 第36-51页 |
| ·背景差法 | 第36-39页 |
| ·背景差算法 | 第36-37页 |
| ·背景抽取 | 第37-38页 |
| ·背景更新 | 第38页 |
| ·物体的分类 | 第38页 |
| ·移动阴影的去除 | 第38-39页 |
| ·帧差法 | 第39-40页 |
| ·路面标记法 | 第40-42页 |
| ·基本的基于路面标记的车辆检测算法 | 第41-42页 |
| ·改进的基于路面标记的车辆检测算法 | 第42页 |
| ·改进的基于边缘信息的车辆检测算法 | 第42-50页 |
| ·常用的边缘检测算子 | 第43-45页 |
| ·获取背景边缘图像 | 第45-46页 |
| ·获取运动边缘图像 | 第46-47页 |
| ·特征提取和车辆跟踪 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 车流量检测原型系统设计 | 第51-77页 |
| ·系统总体设计 | 第51-52页 |
| ·图像采集 | 第52-55页 |
| ·摄象头架设 | 第52-53页 |
| ·图像采集 | 第53-55页 |
| ·图像预处理 | 第55-63页 |
| ·背景提取 | 第55-56页 |
| ·图像的二值化 | 第56-57页 |
| ·图像滤波处理 | 第57-61页 |
| ·图像增强 | 第61-63页 |
| ·图像分割 | 第63-66页 |
| ·车型目标分类 | 第66-70页 |
| ·边缘检测 | 第67-70页 |
| ·车型分类 | 第70页 |
| ·车辆计数 | 第70-73页 |
| ·实验结果及分析 | 第73-77页 |
| 结束语 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 附录 (攻读硕士学位期间发表论文目录) | 第84页 |
