一种基于眼底图像的视网膜血管三维重建方法
提要 | 第1-8页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
·眼底图像三维重建的医学基础 | 第9-12页 |
·眼球的解剖结构 | 第9-11页 |
·眼底的结构 | 第11-12页 |
·三维重建在医学中的应用及现状 | 第12-14页 |
·本文的主要工作 | 第14-17页 |
第二章 基于图像的三维建模技术 | 第17-26页 |
·基于图像的建模技术分类 | 第17页 |
·基于单幅图像的建模 | 第17-19页 |
·单幅图像灰度恢复法的分析与比较 | 第19-22页 |
·基于多幅图像的建模 | 第22-23页 |
·基于图像的视觉外观恢复 | 第23-24页 |
·基于图像的建模技术展望 | 第24-26页 |
第三章 眼底图像的预处理 | 第26-39页 |
·图像类型转换 | 第27-28页 |
·图像增强 | 第28-32页 |
·直方图修整法 | 第29-30页 |
·滤波 | 第30-32页 |
·空穴填充 | 第32-33页 |
·骨架提取 | 第33-34页 |
·边缘检测 | 第34-39页 |
·图像边缘定义 | 第35页 |
·Roberts边缘检测算子 | 第35-36页 |
·Prewitt边缘检测算子 | 第36-37页 |
·Sobel边缘检测算子 | 第37-39页 |
第四章 眼底血管的查找与存储 | 第39-54页 |
·中心扩散逆投影法实现眼底曲面的三维重建 | 第39-41页 |
·三维眼底曲面的数学模型 | 第39-40页 |
·二维眼底图像到三维眼底曲面的映射 | 第40-41页 |
·中心扩散逆投影法三维重建 | 第41页 |
·利用血管的骨架图查找血管 | 第41-47页 |
·使用关键点标记骨架图 | 第42-44页 |
·起点处理 | 第44-45页 |
·血管的分段 | 第45-46页 |
·分支的识别与处理 | 第46-47页 |
·血管轮廓二值图的使用 | 第47-50页 |
·调整关键点 | 第47-49页 |
·计算血管半径 | 第49-50页 |
·血管段的合并与修正 | 第50页 |
·血管边缘图的使用 | 第50-54页 |
·血管交叉点的识别 | 第50-52页 |
·血管层次的识别 | 第52页 |
·方差法处理血管的层次 | 第52-54页 |
第五章 基于D3D的眼底血管系统三维重建与显示 | 第54-64页 |
·视网膜血管系统的三维模型重建 | 第54-57页 |
·求关键点处血管截面 | 第54-56页 |
·求关键点处血管壁与截面的交线圆 | 第56-57页 |
·构建血管系统三维模型 | 第57页 |
·Direct3D介绍 | 第57-58页 |
·Direct3D中实现光照 | 第58-61页 |
·光源类型 | 第58-59页 |
·材质的设定 | 第59-61页 |
·灯光位置、范围和衰减 | 第61页 |
·三维血管的显示结果 | 第61-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
·本文工作总结 | 第64页 |
·论文前景与展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
摘要 | 第69-72页 |
Abstract | 第72-76页 |
致谢 | 第76页 |