热轧带钢层流冷却控制及其优化研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·课题的研究背景 | 第8-9页 |
·层流冷却的工作原理 | 第9页 |
·层流冷却控制技术的发展状况及其存在的问题 | 第9-12页 |
·层流冷却数学模型的发展 | 第10页 |
·层流冷却控制系统的发展 | 第10-11页 |
·层流冷却控制技术的难点 | 第11-12页 |
·本文的主要内容及安排 | 第12-14页 |
第二章 层流冷却系统的数学模型 | 第14-26页 |
·冷却机理分析 | 第14-19页 |
·辐射传热 | 第15-16页 |
·对流换热 | 第16-18页 |
·传导传热 | 第18页 |
·相变潜热 | 第18-19页 |
·层流冷却数学模型 | 第19-25页 |
·宝钢采用的冷却模型 | 第19-20页 |
·攀钢采用的冷却模型 | 第20-21页 |
·现场使用的冷却模型 | 第21-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 热轧层流冷却过程的控制方法研究 | 第26-37页 |
·武钢热轧带钢层流冷却过程的控制方法及分析 | 第26-28页 |
·宝钢热轧带钢层流冷却过程的控制方法研究 | 第28页 |
·热轧带钢层流冷却过程控制方法研究 | 第28-34页 |
·预设定控制模型 | 第30-32页 |
·前馈补偿控制模型 | 第32-33页 |
·反馈控制模型 | 第33页 |
·自适应控制模型 | 第33-34页 |
·层流冷却过程仿真研究 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 层流冷却控制系统的优化 | 第37-63页 |
·层流冷却控制方法的优化研究 | 第37-51页 |
·史密斯预估器的补偿原理 | 第37-40页 |
·模糊PI史密斯预估控制 | 第40-51页 |
·结果分析 | 第51页 |
·数学模型的优化 | 第51-62页 |
·BP神经网络工作原理 | 第52-59页 |
·BP神经网络设计 | 第59-61页 |
·结果分析 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第五章 总结与展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读硕士学位期间的主要成果 | 第69页 |