数字水印算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·数字水印技术的研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外发展现状 | 第8-9页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第9-10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 数字水印技术的基本理论 | 第12-22页 |
| ·数字水印系统的概念和基本框架 | 第12页 |
| ·数字水印的概念 | 第12页 |
| ·数字水印的基本框架 | 第12页 |
| ·数字水印的分类 | 第12-13页 |
| ·数字水印的特性 | 第13-14页 |
| ·数字水印技术的应用 | 第14-15页 |
| ·空间域数字水印的典型算法 | 第15页 |
| ·变换域数字水印的典型算法 | 第15-18页 |
| ·DCT变换域算法 | 第15-16页 |
| ·DWT域数字水印算法 | 第16-18页 |
| ·水印信息的嵌入方法 | 第18页 |
| ·常见攻击方法以及对策 | 第18-20页 |
| ·数字水印系统的性能评估 | 第20-21页 |
| ·总结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于自身差异值的小波域水印算法 | 第22-32页 |
| ·小波域数字水印特性 | 第22-23页 |
| ·小波基的选择 | 第23页 |
| ·分解级数的选择 | 第23页 |
| ·水印嵌入位置的选取 | 第23页 |
| ·水印嵌入强度的选取 | 第23页 |
| ·图像置乱技术 | 第23-24页 |
| ·基于自身差异值的水印算法 | 第24-26页 |
| ·水印的嵌入算法 | 第25-26页 |
| ·水印的提取算法 | 第26页 |
| ·实验及结果分析 | 第26-29页 |
| ·实验 | 第26-27页 |
| ·水印性能分析 | 第27页 |
| ·攻击实验 | 第27-29页 |
| ·与其它算法的比较 | 第29页 |
| ·总结 | 第29-32页 |
| 第四章 基于人类视觉系统的小波域彩色图像水印算法 | 第32-42页 |
| ·颜色模型 | 第32-33页 |
| ·RGB模型中提取绿色分量 | 第33页 |
| ·小波域系数选取 | 第33-35页 |
| ·JND模型 | 第35-36页 |
| ·水印的嵌入和提取 | 第36-37页 |
| ·水印的嵌入算法 | 第36页 |
| ·水印提取算法 | 第36-37页 |
| ·实验及结果分析 | 第37-40页 |
| ·实验 | 第37页 |
| ·结果分析 | 第37-38页 |
| ·攻击实验 | 第38-39页 |
| ·与其它算法比较 | 第39-40页 |
| ·总结 | 第40-42页 |
| 第五章 基于奇异值和迭代技术的小波域双水印算法 | 第42-52页 |
| ·混合迭代原理 | 第42-43页 |
| ·奇异值分解原理 | 第43页 |
| ·水印的嵌入和提取 | 第43-45页 |
| ·水印嵌入算法 | 第44页 |
| ·水印提取算法 | 第44-45页 |
| ·仿真实验 | 第45-50页 |
| ·实验 | 第45-46页 |
| ·结果分析 | 第46页 |
| ·攻击测试 | 第46-49页 |
| ·与其它算法的比较 | 第49-50页 |
| ·总结 | 第50-52页 |
| 总结与展望 | 第52-54页 |
| 总结 | 第52-53页 |
| 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
