数据挖掘在医保系统中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| §1.1 医疗保险系统简介 | 第8页 |
| §1.2 医疗保险管理系统目前发展状况 | 第8-9页 |
| §1.3 本文研究的主要工作 | 第9-10页 |
| 第二章 数据挖掘与模糊理论 | 第10-19页 |
| §2.1 数据挖掘的概述 | 第10-15页 |
| §2.2 模糊关系及其相关理论 | 第15-19页 |
| 第三章 模糊聚类算法 | 第19-31页 |
| §3.1 模糊数据挖掘的主要技术 | 第19-22页 |
| §3.2 模糊聚类算法 | 第22-31页 |
| 第四章 医疗保险系统开发 | 第31-55页 |
| §4.1 软件设计目的 | 第31页 |
| §4.2 系统建设的原则 | 第31-32页 |
| §4.3 医疗保险的软件结构 | 第32-34页 |
| §4.4 系统应用框架 | 第34-35页 |
| §4.5 系统各个层的实现 | 第35-46页 |
| §4.6 系统的总体设计 | 第46-47页 |
| §4.7 医疗保险系统中工伤管理科的详细设计 | 第47-55页 |
| 第五章 模糊聚类算法的应用 | 第55-66页 |
| §5.1 模糊聚类方法在医保系统中的应用 | 第55-63页 |
| §5.2 医疗管理系统界面的展示 | 第63-66页 |
| 第六章 结束语 | 第66-67页 |
| §6.1 结论 | 第66页 |
| §6.2 工作展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-69页 |