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数据挖掘在医保系统中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-10页
 §1.1 医疗保险系统简介第8页
 §1.2 医疗保险管理系统目前发展状况第8-9页
 §1.3 本文研究的主要工作第9-10页
第二章 数据挖掘与模糊理论第10-19页
 §2.1 数据挖掘的概述第10-15页
 §2.2 模糊关系及其相关理论第15-19页
第三章 模糊聚类算法第19-31页
 §3.1 模糊数据挖掘的主要技术第19-22页
 §3.2 模糊聚类算法第22-31页
第四章 医疗保险系统开发第31-55页
 §4.1 软件设计目的第31页
 §4.2 系统建设的原则第31-32页
 §4.3 医疗保险的软件结构第32-34页
 §4.4 系统应用框架第34-35页
 §4.5 系统各个层的实现第35-46页
 §4.6 系统的总体设计第46-47页
 §4.7 医疗保险系统中工伤管理科的详细设计第47-55页
第五章 模糊聚类算法的应用第55-66页
 §5.1 模糊聚类方法在医保系统中的应用第55-63页
 §5.2 医疗管理系统界面的展示第63-66页
第六章 结束语第66-67页
 §6.1 结论第66页
 §6.2 工作展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-69页

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