| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·遗传算法概述 | 第8-9页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第8页 |
| ·遗传算法的主要过程 | 第8-9页 |
| ·遗传是算法的研究进展 | 第9-10页 |
| ·水污染控制规划研究现状 | 第10-12页 |
| ·水污染控制规划进展 | 第10页 |
| ·近代主要水污染控制规划方法 | 第10-12页 |
| ·本文的研究意义和研究目标 | 第12-15页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 水质现状评价与水污染负荷研究 | 第15-22页 |
| ·水质评价意义 | 第15-17页 |
| ·水质评价指标 | 第15页 |
| ·水质评价标准 | 第15页 |
| ·水质评价方法 | 第15-16页 |
| ·BPCOMGIS 水质评价的实现 | 第16-17页 |
| ·水污染负荷 | 第17-22页 |
| ·污染源 | 第18-19页 |
| ·水污染负荷预测 | 第19-20页 |
| ·基于 COMGIS 的污染负荷功能探讨 | 第20-22页 |
| 第三章 水污染控制规划相关必要条件及参数的确定 | 第22-25页 |
| ·水质预测 | 第22页 |
| ·参数识别与验证 | 第22页 |
| ·水质预测模拟 | 第22页 |
| ·水环境容量 | 第22-25页 |
| ·水环境容量计算 | 第23-24页 |
| ·水污染控制规划 GIS 中的水环境容量计算及分配模型库 | 第24-25页 |
| 第四章 水污染控制规划决策支持系统的具体实现—算法应用与方案选择 | 第25-34页 |
| ·规划方法 | 第25页 |
| ·规划方案模拟法 | 第25页 |
| ·最优规划法 | 第25页 |
| ·方案费用——效益分析 | 第25-30页 |
| ·费用分析 | 第26-28页 |
| ·效益分析 | 第28-30页 |
| ·基于 GA 的最优规划方案 GIS 实现 | 第30-34页 |
| ·标准遗传算法基本步骤 | 第30-31页 |
| ·GA 的实际与实现 | 第31页 |
| ·GA与GIS的改进结合应用研究—水污染控制规划最优方案模型算法构建 | 第31-34页 |
| 第五章 实例研究---二松水污染控制规划 GIS | 第34-39页 |
| ·研究区概况 | 第34页 |
| ·水污染控制规划方案 GA 优化研究应用与结果生成 | 第34页 |
| ·二松水污染 GA 控制规划决策支持方案模型库建设与专家验证分析 | 第34-39页 |
| ·二松水污染负荷模型建设可视化 | 第34-35页 |
| ·水质评价与模拟研究 | 第35页 |
| ·二松水污染控制 GIS 环境容量模型 | 第35-36页 |
| ·基于 GA 的二松最优水污染规划方案生成与模拟规划验证 | 第36-39页 |
| 第六章 结论与展望 | 第39-40页 |
| ·结论 | 第39页 |
| ·展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 后记 | 第43页 |
