植物叶片图像分析方法的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·问题的提出 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-10页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·本文研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文结构 | 第11-12页 |
| 2 叶片图像的采集 | 第12-20页 |
| ·硬件条件 | 第12-13页 |
| ·利用 TWAIN连接扫描仪 | 第13-17页 |
| ·TWAIN规范 | 第13-16页 |
| ·扫描叶片 | 第16-17页 |
| ·BMP文件格式 | 第17-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 3 叶片图像预处理 | 第20-44页 |
| ·直方图 | 第20-21页 |
| ·叶片图像灰度化 | 第21-25页 |
| ·叶片图像去噪 | 第25-29页 |
| ·常用的图像平滑法 | 第25-27页 |
| ·中值滤波的改进算法 | 第27-29页 |
| ·叶片图像分割 | 第29-40页 |
| ·边缘检测 | 第29-32页 |
| ·常用边缘检测算子实验结果 | 第32-35页 |
| ·直方图门限化分割 | 第35-40页 |
| ·形态学处理 | 第40-43页 |
| ·腐蚀与膨胀 | 第40-41页 |
| ·开运算与闭运算 | 第41-42页 |
| ·叶片图像形态学处理 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 4 叶片形状分析 | 第44-65页 |
| ·叶片标记 | 第44-47页 |
| ·连通区域标记 | 第44-47页 |
| ·灰尘区域消除 | 第47页 |
| ·叶片轮廓提取 | 第47-52页 |
| ·链码 | 第48-49页 |
| ·传统的轮廓跟踪算法分析 | 第49-50页 |
| ·一种改进的边界跟踪算法 | 第50-52页 |
| ·叶片参数计算 | 第52-61页 |
| ·面积和周长的计算 | 第53-58页 |
| ·叶长、叶宽的计算 | 第58-60页 |
| ·其他参数的计算 | 第60-61页 |
| ·叶片分类研究 | 第61-64页 |
| ·模式识别 | 第61-62页 |
| ·特征选取 | 第62-63页 |
| ·叶形识别 | 第63-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 5 系统实现 | 第65-72页 |
| ·系统框图 | 第65-66页 |
| ·系统功能模块 | 第66-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·本文总结 | 第72页 |
| ·进一步的工作 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
