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基于免疫的病毒检测系统模型设计

摘要第1-7页
Abstract第7-8页
前言第8-11页
第一章 病毒检测技术第11-13页
   ·病毒的定义及其发展第11页
     ·病毒的定义第11页
     ·病毒的发展第11页
   ·病毒的危害第11-12页
   ·目前病毒检测技术分类及其缺陷第12页
     ·特征代码法第12页
     ·校验和法第12页
     ·行为监测法第12页
   ·本章小结第12-13页
第二章 免疫系统理论第13-16页
   ·生物免疫系统理论第13-14页
     ·相关术语第13页
     ·生物免疫系统概述第13页
     ·生物免疫系统的特征与启示第13-14页
   ·人工免疫系统理论第14页
     ·人工免疫系统的发展状况第14页
     ·人工免疫系统的应用第14页
   ·生物免疫系统概念和人工免疫系统概念的对比第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第三章 蜜罐理论及其技术第16-18页
   ·蜜罐的研究背景第16页
   ·蜜罐的分类第16页
   ·虚拟蜜罐的结构和原理第16-17页
   ·蜜罐在病毒检测应用中的优点第17页
   ·本章小结第17-18页
第四章 检测器生成技术第18-35页
   ·检测器的定义和种类第18-19页
   ·检测器的数据结构第19-23页
     ·检测器的模式第19页
     ·检测器的特征选取第19-23页
   ·匹配规则第23-27页
     ·r-contiguous 匹配规则第23-24页
     ·r-chunk 匹配规则第24页
     ·rogers 匹配规则第24-25页
     ·p-j-c 匹配规则第25页
     ·几种匹配规则的比较第25-27页
   ·检测器的生成第27-31页
     ·传统阴性选择算法第27-29页
     ·变异的双向匹配选择算法第29页
     ·变异的双向匹配选择算法和传统阴性选择算法的比较第29-31页
   ·检测器的大小第31-32页
   ·检测器的维护第32-34页
     ·成熟检测器周期第32-33页
     ·自动检测器周期及其维护第33-34页
   ·漏洞的存在第34页
   ·本章小结第34-35页
第五章 基于免疫的病毒检测系统模型设计第35-49页
   ·模型的设计目标第35页
   ·模型概述第35-36页
     ·模型的体系结构第35页
     ·模型的模块功能第35-36页
   ·管理控制中心第36-38页
     ·用户权限第36-37页
     ·接口第37页
     ·响应策略第37-38页
   ·预处理检测模块第38-43页
     ·相关定义第38页
     ·病毒使用的变形转换技术第38-41页
     ·去除变形转换的技术第41-42页
     ·zeroing transformation 的操作流程第42-43页
   ·疫苗库与检测模块第43-44页
     ·工作原理第43页
     ·疫苗库第43页
     ·检测模块第43-44页
   ·模型的工作流程第44-45页
     ·准备阶段第44页
     ·检测阶段第44-45页
   ·模型的参数设置和性能分析第45-48页
     ·实验设计第45页
     ·参数设置第45-47页
     ·系统性能分析第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 结束语第49-50页
   ·本文工作总结第49页
   ·对今后的展望第49-50页
参考文献第50-53页
致谢第53-54页
附1: 项目背景第54页
附2: 在读期间发表的论文第54页

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