企业级异构数据集成框架研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1 引言 | 第8-14页 |
| ·论文的研究背景、选题依据及研究意义 | 第8-11页 |
| ·论文的研究背景和选题依据 | 第8-9页 |
| ·论文的研究意义 | 第9-11页 |
| ·论文的研究内容、研究现状及存在问题 | 第11-13页 |
| ·论文的研究内容 | 第11页 |
| ·研究现状及存在问题 | 第11-13页 |
| ·论文主要工作和结构 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第13页 |
| ·论文的结构 | 第13-14页 |
| 2 异构数据集成及相关概念 | 第14-22页 |
| ·企业级异构数据简介 | 第14-15页 |
| ·企业级数据异构的概述 | 第14-15页 |
| ·异构数据集成的特点 | 第15页 |
| ·本体相关概念 | 第15-19页 |
| ·Ontology 的定义 | 第16-17页 |
| ·Ontology 的分类 | 第17-19页 |
| ·本体描述语言 | 第19-22页 |
| ·本体描述语言简介 | 第19页 |
| ·RDF 与RDF Schema | 第19-21页 |
| ·本体推理 | 第21-22页 |
| 3 基于本体数据集成的基本框架 | 第22-32页 |
| ·基于本体数据集成的主要过程 | 第22-23页 |
| ·系统架构 | 第23-29页 |
| ·单本体方法 | 第23-24页 |
| ·多本体方法 | 第24页 |
| ·混合本体的方法 | 第24-29页 |
| ·查询描述 | 第29-31页 |
| ·联接查询 | 第29-31页 |
| ·RDQL 语言 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 面向企业应用的数据集成 | 第32-47页 |
| ·企业应用集成简介 | 第32-34页 |
| ·企业应用集成背景 | 第32页 |
| ·企业应用集成概念 | 第32-33页 |
| ·EAI 解决方案的模式 | 第33-34页 |
| ·数据集成在EAI 中的地位与作用 | 第34-37页 |
| ·数据集成在EAI 中的地位 | 第34-36页 |
| ·数据集成在EAI 中的作用 | 第36-37页 |
| ·数据集成过程 | 第37-45页 |
| ·建立局部本体 | 第38-39页 |
| ·建立全局本体 | 第39-42页 |
| ·查询分解 | 第42-43页 |
| ·查询转换 | 第43-44页 |
| ·返回结果 | 第44-45页 |
| ·基于连接查询的数据集成技术 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 面向主题和面向决策支持的集成 | 第47-55页 |
| ·数据挖掘简介 | 第47页 |
| ·传统数据挖掘 | 第47页 |
| ·异构数据挖掘 | 第47-49页 |
| ·异构数据挖掘背景 | 第47-48页 |
| ·异构数据挖掘技术现状 | 第48-49页 |
| ·面向主题的数据集成 | 第49-54页 |
| ·体系结构 | 第49-51页 |
| ·主题本体的创建 | 第51-53页 |
| ·数据抽取分析 | 第53页 |
| ·缓冲数据库 | 第53-54页 |
| ·本章小节 | 第54-55页 |
| 6 面向虚拟企业的数据集成 | 第55-64页 |
| ·虚拟企业简介 | 第55-56页 |
| ·虚拟企业的背景 | 第55-56页 |
| ·数据集成在虚拟企业中的地位和作用 | 第56-57页 |
| ·数据集成在虚拟企业中的地位 | 第56页 |
| ·数据集成在虚拟企业中的作用 | 第56-57页 |
| ·虚拟企业中基于本体的数据集成过程 | 第57-63页 |
| ·系统体系结构 | 第57-58页 |
| ·建立局部数据源的本体及本体之间其映射 | 第58-61页 |
| ·查询过程 | 第61-63页 |
| ·本章小节 | 第63-64页 |
| 7 展望及结束语 | 第64-66页 |
| ·本文工作总结 | 第64页 |
| ·未来工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第74页 |
