中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
·决策支持和数据仓库的基本概念 | 第9-13页 |
·决策支持系统的概念 | 第9-10页 |
·决策支持的分类 | 第10页 |
·数据仓库及 ETL 的基本概念 | 第10-11页 |
·传统决策支持系统的问题 | 第11-12页 |
·数据仓库实现中的关键过程 | 第12-13页 |
·数据仓库的研究现状和发展 | 第13-14页 |
·论文研究内容、目的和意义 | 第14-18页 |
·论文课题来源 | 第14-15页 |
·论文研究内容 | 第15-16页 |
·论文研究的目标和意义 | 第16页 |
·系统开发的要求 | 第16页 |
·本论文的结构安排 | 第16-18页 |
第二章 系统需求分析与设计 | 第18-28页 |
·系统需求分析 | 第18-19页 |
·系统实现的基本原则 | 第19页 |
·ETL 及数据仓库建立中的问题和方案的设计 | 第19-22页 |
·数据质量影响因素分析 | 第20-22页 |
·历史记录、增量导出和错误处理的问题分析及其解决方案 | 第22页 |
·数据集市建立中的问题及其解决方案的设计 | 第22-26页 |
·分析报表的制作 | 第26页 |
·小结 | 第26-28页 |
第三章 ETL 过程的实现 | 第28-38页 |
·ETL 过程中架构的产生 | 第28-29页 |
·ETL 实现过程中需要使用的技术 | 第29-30页 |
·触发器技术 | 第29-30页 |
·SQL | 第30页 |
·ETL 实现过程中用到工具的特点与区别 | 第30-31页 |
·DataStage 的特点 | 第30页 |
·Informatica 的特点 | 第30-31页 |
·二者的区别 | 第31页 |
·ETL 的解决方案 | 第31-34页 |
·增量导出的解决方案 | 第32页 |
·出错后自动修复的解决方案 | 第32页 |
·历史记录的获取方案 | 第32-34页 |
·整体方案的具体实现过程 | 第34-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
第四章 数据集市的建立 | 第38-45页 |
·数据集市中涉及的几个概念 | 第38-39页 |
·需求收集 | 第39-40页 |
·数据结构设计 | 第40-43页 |
·整体机构介绍 | 第41页 |
·维表层次结构的确定 | 第41-42页 |
·环问题的解决 | 第42-43页 |
·各种设计陷阱的避免 | 第43页 |
·小结 | 第43-45页 |
第五章 前台分析报表的制作 | 第45-50页 |
·BO UNIVERSE 的主要功能 | 第45-47页 |
·为抽象的数据字段添加说明 | 第45-46页 |
·设计层次 | 第46页 |
·辅助检查 | 第46-47页 |
·分析报表的建立 | 第47-49页 |
·小结 | 第49-50页 |
第六章 总结与展望 | 第50-53页 |
·总结 | 第50-51页 |
·进一步工作的展望 | 第51-53页 |
·目前存在的不足 | 第51页 |
·系统未来的展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
攻读学位期间出版或公开发表的论著、论文 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
详细摘要 | 第57-60页 |