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基于感兴趣区域可分级视频编码研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
引言第8-9页
1 绪论第9-12页
   ·研究背景和意义第9-11页
   ·论文的组织第11-12页
2 视频编码技术第12-24页
   ·视频压缩依据第12-14页
   ·视频压缩编码技术第14-17页
     ·变换编码第14-15页
     ·量化编码第15-16页
     ·预测编码第16-17页
     ·熵编码第17页
   ·国际视频编码标准第17-24页
     ·MPEG-X系列第18-20页
     ·H.26X系列第20-24页
3 可分级视频编码实现与对比第24-43页
   ·可分级视频编码的产生原因第24页
   ·可分级视频编码的提出第24-25页
   ·空间可分级视频编码第25-30页
     ·空间可分级编码的流程第25-26页
     ·空间下采样第26-28页
     ·空间可分级编码的实现第28-30页
   ·时间可分级编码第30-33页
     ·时间可分级编码的原理第30-31页
     ·I/P帧时域可分级编码第31-32页
     ·I/P帧时间可分级编码的实现第32-33页
   ·数据分割可分级编码第33-35页
   ·信噪比可分级编码第35-39页
     ·信噪比可分级的原理第35-36页
     ·信噪比可分级编码的实现第36-39页
   ·精细粒度可分级编码第39-42页
     ·位平面编码方法第39-41页
     ·基于位平面编码的编解码器第41-42页
   ·混合可分级性第42-43页
4 感兴趣区域研究与实现第43-65页
   ·人类视觉系统(HVS)第43-49页
     ·视觉的生理基础第44-46页
     ·视觉心理物理学第46-48页
     ·彩色视觉的模型第48-49页
   ·空间频率内容重要性函数(SFC)第49-59页
     ·图像信号在正交变换域中的统计特性第49-51页
     ·DCT变换系数的物理意义第51-52页
     ·基于全局变换系数的 SFC(G-SFC)第52-56页
     ·基于单块变换系数的 SFC(B-SFC)第56-59页
   ·人脸重要性函数(FIF)第59-63页
     ·FIF的算法描述第59-63页
     ·FIF的实验结果第63页
   ·位置重要性函数(LIF)第63-65页
5 感兴趣区域可分级编码第65-72页
   ·感兴趣区域可分级编码流程第65-67页
     ·感兴趣区域空间可分级编码第66页
     ·感兴趣区域信噪比可分级编码第66-67页
   ·感兴趣区域可分级编码试验结果第67-72页
     ·感兴趣区域空间可分级编码结果第67-70页
     ·感兴趣区域信噪比可分级编码结果第70-72页
6 总结与展望第72-73页
参考文献第73-76页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第76-77页
致谢第77-78页

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