基于小波域的图像信息隐藏的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·本课题的研究意义 | 第10-11页 |
| ·信息隐藏技术的发展历程及国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·信息隐藏技术的发展历程 | 第11-13页 |
| ·信息隐藏技术的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·信息隐藏的基本原理与分类 | 第14-17页 |
| ·信息隐藏的基本原理 | 第14-15页 |
| ·信息隐藏的分类 | 第15-17页 |
| ·信息隐藏技术的应用领域 | 第17-19页 |
| ·信息隐藏的常见方法 | 第19-21页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第21-22页 |
| 第2章 Arnold变换的图像置乱及其恢复的研究 | 第22-34页 |
| ·置乱变换的功能及其在图像隐藏中的作用 | 第22-24页 |
| ·图像的Arnold变换 | 第24-26页 |
| ·置乱图像的恢复 | 第26-30页 |
| ·图像的置乱程度的研究 | 第30-34页 |
| ·置乱程度的定义 | 第30-31页 |
| ·置乱程度的应用 | 第31-34页 |
| 第3章 图像的小波变换理论 | 第34-48页 |
| ·小波发展历程及其优势 | 第34-36页 |
| ·小波的定义及性质 | 第36-38页 |
| ·离散小波变换 | 第38-40页 |
| ·多分辩率分析及Mallat算法 | 第40-41页 |
| ·小波分解及重构算法 | 第41-43页 |
| ·二维离散小波变换 | 第43-44页 |
| ·图像的小波分解与重构 | 第44-48页 |
| 第4章 利用融合技术实现图像信息隐藏 | 第48-70页 |
| ·数据融合理论及在图像隐藏中的应用 | 第49-56页 |
| ·融合的理论基础 | 第49-50页 |
| ·函数融合理论 | 第50-52页 |
| ·图像临界融合 | 第52-56页 |
| ·融合因子的优化 | 第56-58页 |
| ·融合因子优化方法 | 第56-57页 |
| ·确定最大融合因子的实验 | 第57-58页 |
| ·基于小波系数块能量分析的图像隐藏 | 第58-63页 |
| ·基于小波系数快能量分析的融合算法 | 第58-62页 |
| ·提取隐藏图像方法 | 第62-63页 |
| ·实验结果的鲁棒性分析 | 第63-70页 |
| ·图像水印系统的评价参数 | 第63页 |
| ·图像水印的鲁棒性研究 | 第63-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·全文总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 研究生履历 | 第80页 |
